Название: Chaotic Meta-heuristic Algorithms for Optimal Design of Structures
Автор: Аli Каvеh, Ноssеin Yоusеfрооr
Издательство: Springer
Серия: Studies in Computational Intelligence
Год: 2024
Страниц: 349
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 16.5 MB

In this book, various chaos maps are embedded in eleven efficient and well-known metaheuristics and a significant improvement in the optimization results is achieved. The two basic steps of metaheuristic algorithms consist of exploration and exploitation. The imbalance between these stages causes serious problems for metaheuristic algorithms, which are immature convergence and stopping in local optima. Chaos maps with chaotic jumps can save algorithms from being trapped in local optima and lead to convergence toward global optima. Embedding these maps in the exploration phase, exploitation phase, or both simultaneously corresponds to three efficient and useful scenarios. By creating competition between different modes and increasing diversity in the search space and creating sudden jumps in the search phase, improvements are achieved for chaotic algorithms. Four Chaotic Algorithms, including Chaotic Cyclical Parthenogenesis Algorithm, Chaotic Water Evaporation Optimization, Chaotic Tug-of-War Optimization, and Chaotic Thermal Exchange Optimization are developed.

Название: Продвинутые алгоритмы и структуры данных
Автор: Mapчeллo Лa Poккa
Издательство: Питер
Год: 2024
Страниц: 848
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 20.9 MB

Познакомьтесь с самыми необходимыми алгоритмами решения сложных задач программирования в области анализа данных, машинного обучения и графов. Вы постоянно сталкиваетесь с бесчисленными проблемами программирования, которые поначалу кажутся запутанными, трудными или нерешаемыми. Не отчаивайтесь! Многие из «новых» проблем уже имеют проверенные временем решения. Эффективные подходы к решению широкого спектра сложных задач кодирования легко адаптировать и применять в собственных приложениях, а при необходимости создавать собственные структуры данных под конкретную задачу. Сбалансированное сочетание классических, продвинутых и новых алгоритмов обновит ваш инструментарий программирования, добавив в него новые перспективы и практические методы. Специалист по информатике, разработчик программного обеспечения, специалист по обработке данных и вообще любой профессионал, чья эффективная работа зависит от вычислений, должен свободно владеть языком алгоритмов и структур данных. Вот почему на собеседованиях в компаниях Кремниевой долины соискателям часто предлагают задачи из этой области.

Автор: Партала А.Н.
Название: Оптимальное распределение средств в многоканальных системах
Издательство: Л.: Судостроение
Год: 1972
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 21,7 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Кол-во страниц: 153

Описание: В любой многоканальной системе массового обслуживания, при переходе к очередной фазе обслуживания, возникает задача оптимального распределения средств, которыми располагает система, между поступившими заявками. Содержание процесса управления конкретной системой массового обслуживания может существенно меняться в зависимости от типа системы. Соответственно будут различаться и алгоритмы оптимального управления.

Название: Алгоритмы и структуры для массивных наборов данных
Автор: Джeйлa Meджeдoвич, Эмин Taxиpoвич
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2024
Страниц: 342
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 57.9 MB

Стандартные алгоритмы и структуры при применении к крупным распределенным наборам данных могут становиться медленными — или вообще не работать. Правильный подбор алгоритмов, предназначенных для работы с большими данными, экономит время, повышает точность и снижает стоимость обработки. Книга знакомит с методами обработки и анализа больших распределенных данных. Насыщенное отраслевыми историями и занимательными иллюстрациями, это удобное руководство позволяет легко понять даже сложные концепции. Вы научитесь применять на реальных примерах такие мощные алгоритмы, как фильтры Блума, набросок count-min, HyperLogLog и LSM-деревья, в своих собственных проектах. Приведены примеры на Python, R и в псевдокоде.

Автор: Перепелица В.А.
Название: Многокритериальные модели и методы для задач дискретной оптимизации на графах
Издательство: Lambert Academic Publication
Год: 2013
ISBN: 978-3-659-49814-5
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 15,2 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Кол-во страниц: 330

Описание: В книге ставится двойная цель. Первая - получить решение, пусть не оптимальное, но по возможности относительное (или абсолютное) отклонение от оптимума должно быть минимальной величиной. Вторая - само решение должно быть «отправной точкой» для начала отыскания «многоэлементного оптимума» для многокритериальной задачи.

Автор: Горохов Е.В., Мущанов В.Ф., Югов А.М., Колесниченко С.В., Васылев В.Н.
Название: Алгоритмы расчета стальных конструкций
Издательство: М.: Стройиздат
Год: 1989
ISBN: 5-274-00558-6
Язык: Русский
Формат: pdf
Размер: 11,6 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Кол-во страниц: 368

Описание: Комплексная автоматизация проектирования, даже не связанная с существенным изменением методики расчета, обеспечивает повышение качества проектов, снижение стоимости и сроков проектирования, уменьшение расхода металла на основные несущие конструкции на 10—15%.

Название: Machine Learning Algorithms Using Scikit and TensorFlow Environments
Автор: Рuvvаdi Ваbу Маruthi, Smritу Рrаsаd, Аmit Кumаr Туаgi
Издательство: IGI Global
Год: 2024
Страниц: 473
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 14.2 MB

Machine Learning is able to solve real-time problems. It has several algorithms such as classification, clustering, and more. To learn these essential algorithms, we require tools like Scikit and TensorFlow. Machine Learning Algorithms Using Scikit and TensorFlow Environments assists researchers in learning and implementing these critical algorithms. Covering key topics such as classification, artificial neural networks, prediction, random forest, and regression analysis, this premier reference source is ideal for industry professionals, computer scientists, researchers, academicians, scholars, practitioners, instructors, and students. Machine Learning plays a vital role in all major sectors like healthcare, banking, finance, and marketing. There is a need to understand the role and working of ML algorithms in a better way. Google also uses a learning algorithm to rank the web pages whenever we try to browse the internet to get the desired information. Understanding the platform and working of these algorithms is crucial for researchers. In the Chapter 2, the authors have presented an overview of Machine Learning fundamentals and the working of these algorithms with suitable examples. They have also highlighted the importance of major Machine Learning libraries like TensorFlow and SciKit in developing and deploying vast applications. Finally, a case study of ML application is presented to better understand the concept. Future prospects of ML applications are also depicted in detail.

Автор: Мухачева Э., Рубинштейн Г.
Название: Математическое программирование. Монография. 2-е изд.
Издательство: М.: Наука
Год: 1987
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 12,2 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Кол-во страниц: 274

Описание: Общие методы линейного программирования (симплексный, М-метод и др.) в принципе дают возможность решить любую задачу, однако, как правило, это решение сопряжено со значительными и трудоемкими расче­тами. Поэтому представляет интерес выделение отдельных классов задач, решение которых можно получить с помощью приспособленных для них более простых специальных вычислительных методов.

Название: Optimization Algorithms: AI techniques for design, planning, and control problems (MEAP v11)
Автор: Аlаа Кhаmis
Издательство: Manning Publications
Год: 2023
Страниц: 741
Язык: английский
Формат: pdf
Размер: 38.6 MB

Solve design, planning, and control problems using modern machine learning and AI techniques. Search and optimization algorithms are powerful tools that can help practitioners find optimal or near-optimal solutions to a wide range of design, planning and control problems. When you open a route planning app, call for a rideshare, or schedule a hospital appointment, an AI algorithm works behind the scenes to make sure you get an optimized result. This guide reveals the classical and modern algorithms behind these services. Without assuming any prior knowledge of search and optimization and with an intermediate knowledge of data structures and Python, this book has been written to take most anyone from never solving search and optimization problems to being a well-rounded search and optimization practitioner able to select, implement and adapt the right solver for the right problem. For managers or professionals involved in the high-level technological decisions at their workplace, these skills can be critical in understanding software-based approaches, their opportunities, and limitations when discussing process improvement. In contrast, IT professionals will find these skills more directly applicable when considering options for developing or selecting new software suites and technologies for in-house use. The following subsection describes the methodology we will follow throughout this book.

Название: Grokking Algorithms, Second Edition (MEAP v4)
Автор: Аditуа Вhаrgаvа
Издательство: Manning Publications
Год: 2023
Страниц: 324
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 16.2 MB

A friendly, fully-illustrated introduction to the most important computer programming algorithms. The algorithms you'll use most often as a programmer have already been discovered, tested, and proven. This book will prepare you for those pesky algorithms questions in every programming job interview and help you apply them in your day-to-day work. And if you want to understand them without slogging through dense multipage proofs, this is the book for you. The first edition of Grokking Algorithms proved to over 100,000 readers that learning algorithms doesn't have to be complicated or boring! This new edition now includes fresh coverage of trees, NP complete problems, and code updates to Python 3. With easy-to-read, friendly explanations, clever examples, and exercises to sharpen your skills as you learn, you’ll actually enjoy learning these important algorithms. Grokking Algorithms, Second Edition makes it easy to learn. You’ll never be bored—complex concepts are all explained through fun cartoons and memorable examples that make them stick. You'll start with tasks like sorting and searching, then build your skills to tackle more advanced problems like data compression and Artificial Intelligence.