Автор: Мясников В.В.
Название: Основы статистической теории распознавания образов. Лабораторный практикум: учебное пособие
Издательство: Самара: Изд-во Самар. гос. аэрокосм, ун-та
Год: 2007
ISBN: 978-5-7883-0589-9
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 22,7 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Кол-во страниц: 80

Описание: В пособии приводятся справочные сведения о системе математического программирования MathCad. Приведены некоторые примеры расчетов с использованием MathCad. MathCad - разработанная компанией MathSoft Inc. мощная среда математического программирования, обеспечивающая пользователя всеми необходимыми средствами для быстрого и эффективного решения математических задач и позволяющая производить как традиционные численные, так и более сложные аналитические (символьные) вычисления.

Автор: Симанков В.С., Луценко Е.В.
Название: Адаптивное управление сложными системами на основе теории распознавания образов: Монография
Издательство: Краснодар: ТУ КубГТУ
Год: 1999
ISBN: 5-8344-0002-7
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 15,5 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Кол-во страниц: 318

Описание: Актуальность теории синтеза класса автоматизированных систем управления определяется необходимостью решения следующих задач: повышение эффективности функционирования уже существующих систем управления; разработка новых методов синтеза АСУ; расширение сферы применения АСУ для случаев, когда объект управления является сложной динамической многопараметрической слабодетерминированной системой.

Автор: Рыжов А.П.
Название: Модели поиска информации средствами теории нечетких множеств
Издательство: М.: Изд. ЦПИ при механико–математическом факультете МГУ
Год: 2004
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 14,9 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Кол-во страниц: 96

Описание: Вопрос эффективного использования накопленных информационных ресурсов становится актуальным. Многие базы данных разрабатывались 20-30 и более лет назад, накопленные ресурсы представляют значительную ценность, но из-за устаревших средств поиска и обработки информации их использование затруднено.

Автор: Моисеев Н.Н.
Название: Элементы теории оптимальных систем
Издательство: М.: Наука
Год: 1975
Серия: Оптимизация и исследование операций
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 23,7 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Кол-во страниц: 528

Описание: Полезные применения теории оптимального управления зависят от точного знания состояния объекта в начале интервала и динамических характеристик объекта па этом интервале. Все задачи оптимального управления можно рассматривать как задачи математического программирования и в таком виде решать их численными методами.

Название: Modern Front-End Development for Rails: Hotwire, Stimulus, Turbo, and React, 2nd Edition
Автор: Noel Rappin
Издательство: Pragmatic Bookshelf
Год: September 2022 (Version: P1.0)
Страниц: 410
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 10.6 MB

Improve the user experience for your Rails app with rich, engaging client-side interactions. Learn to use the Rails 7 tools and simplify the complex javascript ecosystem. It's easier than ever to build user interactions with Hotwire, Turbo, and Stimulus. You can add great front-end flair without much extra complication. Use React to build a more complex set of client-side features. Structure your code for different levels of client-side needs with these powerful options. Add to your toolkit today! It's hard to have a Rails application without integrating some client-side logic. But client-side coding tools, and the Rails tools for integrating with them, all change continuously. Rails 7 simplifies client-side integration with the Hotwire gem. It's a great way to build client interaction with server-side HTML and a small amount of javascript.

Название: Kubernetes Patterns: Reusable Elements for Designing Cloud Native Applications, 2nd Edition (Final)
Автор: Bilgin Ibryam, Roland Huss
Издательство: O’Reilly Media, Inc.
Год: 2023
Страниц: 393
Язык: английский
Формат: True PDF, True EPUB (Retail Copy)
Размер: 10.19 MB

The way developers design, build, and run software has changed significantly with the evolution of microservices and containers. These modern architectures offer new distributed primitives that require a different set of practices than many developers, tech leads, and architects are accustomed to. With this focused guide, Bilgin Ibryam and Roland Huss provide common reusable patterns and principles for designing and implementing cloud native applications on Kubernetes. This book aims to help developers discover and learn about the most common patterns for creating cloud native applications with Kubernetes. First, let’s take a brief look at the two primary ingredients of this book: Kubernetes and design patterns. Kubernetes is a container orchestration platform. Today, Kubernetes is considered one of the most popular projects on GitHub. It is fair to claim that Kubernetes is the most commonly used and feature-rich container orchestration platform. Kubernetes also forms the foundation of other platforms built on top of it. The most prominent of those Platform-as-a-Service systems is Red Hat OpenShift, which provides various additional capabilities to Kubernetes. These are only some reasons we chose Kubernetes as the reference platform for the cloud native patterns in this book. This book assumes you have some basic knowledge of Kubernetes.

Название: Bayesian Optimization: Theory and Practice Using Python
Автор: Peng Liu
Издательство: Apress
Год: 2023
Страниц: 243
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub (true)
Размер: 14.2 MB

This book covers the essential theory and implementation of popular Bayesian optimization techniques in an intuitive and well-illustrated manner. The techniques covered in this book will enable you to better tune the hyperparemeters of your machine learning models and learn sample-efficient approaches to global optimization. The book begins by introducing different Bayesian Optimization (BO) techniques, covering both commonly used tools and advanced topics. It follows a “develop from scratch” method using Python, and gradually builds up to more advanced libraries such as BoTorch, an open-source project introduced by Facebook recently. Along the way, you’ll see practical implementations of this important discipline along with thorough coverage and straightforward explanations of essential theories. This book intends to bridge the gap between researchers and practitioners, providing both with a comprehensive, easy-to-digest, and useful reference guide. After completing this book, you will have a firm grasp of Bayesian optimization techniques, which you’ll be able to put into practice in your own Machine Learning models.

Название: Обнаружение и распознавание объектов на изображениях
Автор: Глумов Н.И., Мясников В.В., Сергеев В.В.
Издательство: Самара: Самарский Государственный аэрокосмический университет
Год: 2010
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 14,7 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Кол-во страниц: 141

Описание: Принятый подход к распознаванию образов заключается в классификации на множестве признаков, вычисляемых по наблюдаемому изображению. Классификацию образов заключается в отображении пространства признаков в пространство решений. При таком подходе распознавание образов включает две задачи: отбор и упорядочивание признаков; собственно классификация.

Название: Zero to Py: A Comprehensive Guide to Learning the Python Programming Language (Updated)
Автор: Michael Green
Издательство: Leanpub
Год: 2023-03-11
Страниц: 320
Язык: английский
Формат: pdf (true), mobi, epub
Размер: 10.1 MB

A comprehensive guide to learning the Python programming language, written so to be accessible to readers of all levels, from beginner Python developers to those who have some experience with Python. Even more advanced users may find some utility from the later chapters. Python is a powerful and versatile programming language that is widely used across many different industries. From Data Science and Machine Learning to web development and automation, Python is a go-to choice for many developers due to its ease of use and its vast developer ecosystem. This book aims to be a comprehensive guide to learning the Python Programming Language, covering all the essential concepts and topics that a Python developer needs to know. This book has been written so to be accessible to readers of all levels, whether you're just starting your journery into programming, or already have some experience with Python. Even more advanced users may find some utility from the later chapters.

Название: Web Data Mining with Python: Discover and extract information from the web using Python
Автор: Ranjana Rajnish, Meenakshi Srivastava
Издательство: BPB Publications
Год: 2023
Страниц: 308
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub (true)
Размер: 21.2 MB

Explore different web mining techniques to discover patterns, structures, and information from the web. This book starts by covering the key concepts of Web mining and its taxonomy. It then explores the basics of Web scraping, its uses and components followed by topics like legal aspects related to scraping, data extraction and pre-processing, scraping dynamic websites, and CAPTCHA. The book also introduces you to the concept of Opinion mining and Web structure mining. Furthermore, it covers Web graph mining, Web information extraction, Web search and hyperlinks, Hyperlink Induced Topic Search (HITS) search, and partitioning algorithms that are used for Web mining. By the end of the book, you will master the art of data extraction using Python.