Автор: Гольдштейн А.Л.
Название: Оптимизация в среде MATLAB: учебное пособие
Издательство: Пермь: Изд-во Пермского национального исследовательского политехнического университета
Год: 2015
ISBN: 978-5-398-01361-0
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 22,5 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Кол-во страниц: 192

Описание: Система компьютерной математики Matlab имеет развитый высокоуровневый язык программирования и прекрасную двумерную и трехмерную графику, позволяющую наглядно представлять результаты расчетов, экспериментов и процессы моделирования.

Автор: Панюков А.В.
Название: Теория игр и анализ рисковых ситуаций. Конспект лекций по дисциплине
Издательство: Челябинск: ЮУрГУ
Год: 2013
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 13,1 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Кол-во страниц: 83

Описание: Теория игр позволяет принимать решения в условиях неопределенности; предсказывать поведение конфликтующих сторон и предлагать набор действий, которыми стоит воспользоваться в любой допустимой ситуации.

Название: Обучение машины распознаванию образов
Автор: Аркадьев А.Г., Браверман Э.М.
Издательство: М.: Наука
Год: 1964
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 14,6 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Кол-во страниц: 112

Описание: Объективность свойства образов, его независимость от индивидуальных особенностей обучающихся позволяет, например, людям, учившимся в разных школах, у разных учителей, успешно читать один и тот же ранее не известный им почерк. Однако, обладая указанным объективным свойством, сами образы в то же время до некоторой степени расплывчаты, так как вопрос о том, принадлежит объект к данному образу или нет, не всегда может быть решен однозначно.

Автор: Михалевич В.С, Гупал А.М., Норкин В.И.
Название: Методы невыпуклой оптимизации
Издательство: М.: Наука
Год: 1987
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 16,4 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Кол-во страниц: 280

Описание: Обобщенно дифференцируемые функции являются непосредственным обобщением непрерывно дифференцируемых и выпуклых функций. Для них строятся псевдоградиенты, аналогичные субградиентам выпуклых функций, а также имеет место дифференциальное разложение, подобное разложению дифференцируемых функций.

Автор: Таванец П.В. (ред.)
Название: Исследование логических систем
Издательство: М.: Наука
Год: 1970
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 23,7 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Кол-во страниц: 334

Описание: Среди логических методов познания процессов, явлений, предметов объективного мира существуют синтез, анализ, идеализация, абстрагирование, дедукция, обобщение, аналогия, индукция, моделирование, экстраполяция и гипотеза.

Название: Swarm Intelligence and its Applications in Biomedical Informatics
Автор: А. Shеik Аbdullаh
Издательство: CRC Press
Год: 2024
Страниц: 175
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 10.2 MB

Swarm Intelligence and Its Applications in Biomedical Informatics discusses Artificial Intelligence (AI) applications in medicine and biology, as well as challenges and opportunities presented in these arenas. It covers healthcare Big Data analytics, mobile health, personalized medicine, and clinical trial data management. This book shows how AI can be used for early disease diagnosis, prediction, and prognosis, and it offers healthcare case studies that demonstrate the application of AI and Machine Learning. Swarm intelligence corresponds to a collection of quantified algorithms that simulate natural learning behavior in a system of individuals that synchronize using self-organizing and distributed control mechanism. The working principle of the algorithms focuses toward the collective behavior inference, which results from interactions among individuals in the group and with the environment. Algorithms such as Particle Swarm Optimization (PSO), Ant Colony Optimization (ACO), Bee-based Harmony Search (BHS), Stochastic Diffusion Search, Bat Algorithm, Multi-Swarm Optimization (MSO), and Cuckoo Search work according to the behavior of nature.

Автор: Кларк Ф.
Название: Оптимизация и негладкий анализ. Optimization and Nonsmooth Analysis
Издательство: М.: Наука
Год: 1988
ISBN: 5-02-013781-2
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 20,2 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Кол-во страниц: 280

Описание: Излагаемый в книге подход представляет интерес даже для традиционных гладких задач в вариационном исчислении, в оптимальном управлении или в математическом программировании. Происхождение аналитической теории оптимизации связано с классическим вариационным исчислением, а ее развитие шло параллельно с развитием математического анализа.

Автор: Пантелеев А.В., Скавинская Д.В.
Название: Метаэвристические алгоритмы глобальной оптимизации. Монография
Издательство: М.: Вузовская книга
Год: 2019
ISBN: 978-5-9502-0843-0
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 22,5 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Кол-во страниц: 332

Описание: В отличие от классических методов оптимизации метаэвристические методы могут применяться в ситуациях, когда практически полностью отсутствует информация о характере и свойствах исследуемой функции. Метаэвристические методы объединяют в себе один или более эвристических методов (процедур), опирающихся на стратегию поиска более высокого уровня (отсюда — мета).

Название: Understanding Deep Learning
Автор: Simоn J.D. Рrinсе
Издательство: The MIT Press
Год: December 5, 2023
Страниц: 544
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub (true)
Размер: 21.3 MB, 37.9 MB

An authoritative, accessible, and up-to-date treatment of deep learning that strikes a pragmatic middle ground between theory and practice. Deep Learning is a fast-moving field with sweeping relevance in today’s increasingly digital world. Understanding Deep Learning provides an authoritative, accessible, and up-to-date treatment of the subject, covering all the key topics along with recent advances and cutting-edge concepts. Many deep learning texts are crowded with technical details that obscure fundamentals, but Simon Prince ruthlessly curates only the most important ideas to provide a high density of critical information in an intuitive and digestible form. From machine learning basics to advanced models, each concept is presented in lay terms and then detailed precisely in mathematical form and illustrated visually. The result is a lucid, self-contained textbook suitable for anyone with a basic background in applied mathematics.

Название: Principles of Computer Science: An Invigorating, Hands-on Approach
Автор: Jоshuа Сrоtts
Издательство: J. Ross Publishing
Год: 2024
Страниц: 759
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 11.7 MB

Principles of Computer Science is an invigorating and rapid adventure that covers core introductory theoretical Computer Science topics, including discrete mathematics, logic, programming languages, and programming language pragmatics. Readers dive deep into the syntax and semantics of constructing a small yet usable programming language (interpreter) containing paradigms from functional and non-functional programming. Additionally, users will gain an understanding of compilation by writing functions that translate code written in their high-level language down to low-level machine language. Moreover, Crotts provides a perspective on event-driven programming, memory management via garbage collection, and much more. Principles of Computer Science assumes no prior programming experience--all topics are taught from scratch, making this a highly approachable and inclusive textbook.