Текущий раздел » » глубокое обучение
Лучшие книги по лучшим ценам здесь!

Назад Вперед

Generative Adversarial Learning: Architectures and Applications

Автор: Limpopo5 от 2022-02-10, 06:53:25
  • 0
Generative Adversarial Learning: Architectures and ApplicationsНазвание: Generative Adversarial Learning: Architectures and Applications
Автор: Roozbeh Razavi-Far, Ariel Ruiz-Garcia, Vasile Palade
Издательство: Springer
Год: 2022
Страниц: 362
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 13.4 MB

This book provides a collection of recent research works addressing theoretical issues on improving the learning process and the generalization of GANs as well as state-of-the-art applications of GANs to various domains of real life. Adversarial learning fascinates the attention of Machine Learning communities across the world in recent years. Generative adversarial networks (GANs), as the main method of adversarial learning, achieve great success and popularity by exploiting a minimax learning concept, in which two networks compete with each other during the learning process. Their key capability is to generate new data and replicate available data distributions, which are needed in many practical applications, particularly in computer vision and signal processing. The book is intended for academics, practitioners, and research students in Artificial Intelligence looking to stay up to date with the latest advancements on GANs’ theoretical developments and their applications. Generative Adversarial Networks (GANs) continue to be one of the most popular Deep Learning approaches for synthetic data generation.

Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python

Автор: Limpopo5 от 2022-01-13, 17:17:37
  • 0
Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке PythonНазвание: Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python
Автор: Гpeccep Л., Кeнг B.
Издательство: Питep
Год: 2022
Страниц: 416
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 10.17 MB

В этой книге дано введение в глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning, RL) и сведены в целостную систему результаты работ за последние шесть лет. Обучение с подкреп­лением — это область машинного обучения, занимающаяся задачами последова­тельного принятия решений, то есть теми, решение которых занимает определенное время. Оно применимо практически в любой ситуации: в видеоиграх, на прогулке по улице или при вождении автомобиля. Лаура Грессер и Ван Лун Кенг предложили доходчивое введение в сложную тему, играющую ведущую роль в современном машинном обучении. Мало того, что они использовали свои многочисленные публикации об исследованиях на данную тему, они создали библиотеку с открытым исходным кодом SLM Lab, призванную по­мочь новичкам быстро освоить глубокое машинное обучение. SLM Lab написана на Python с помощью фреймворка PyTorch, но читателям достаточно знать толь­ко Python. Эта книга будет полезна и тем, кто собирается применять в качестве фреймворка глубокого обучения другие библиотеки, например TensorFlow. В ней они познакомятся с концепциями и формулировкой задач глубокого обучения с подкреплением.

Event- and Data-Centric Enterprise Risk-Adjusted Return Management: A Banking Practitioner’s Handbook

Автор: Limpopo5 от 2022-01-04, 08:41:51
  • 0
Event- and Data-Centric Enterprise Risk-Adjusted Return Management: A Banking Practitioner’s HandbookНазвание: Event- and Data-Centric Enterprise Risk-Adjusted Return Management: A Banking Practitioner’s Handbook
Автор: Kannan Subramanian R., Dr. Sudheesh Kumar Kattumannil
Издательство: Apress
Год: 2022
Страниц: 1112
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 72.2 MB

The book provides guidance on the underlying knowledge areas of banking, enterprise risk management, enterprise architecture, technology, event management, processes, and Data Science. The first part of the book explains the current state of banking architecture and its limitations. After defining a target model, it explains an approach to determine the "gap" and the second part of the book guides banks on how to implement the enterprise risk-adjusted return model. Data virtualization (DV) can unify both structured and unstructured data in real-time to power the ERR model. DV has grown in its usage and is a critical part of modern enterprise data architectures. Data as a service (DaaS) is a business-centric service that delivers data assets on demand using a standard connectivity protocol in a predetermined, configurable format and frequency. DV can be exploited by enabling DaaS for data democratization and decision making. Machine learning (ML) and deep learning algorithms are finding more use cases in risk management and in general banking functions. Banks with large derivative portfolios have been early adopters as ML is good at managing non-linear relationships between explanatory variables and explained variables. ML can improve accuracy as be applied for a broader set of variables.

The AI Model Handbook: A guide to the world of artificial intelligence modeling

Автор: Limpopo5 от 2021-12-27, 06:52:09
  • 0
The AI Model Handbook: A guide to the world of artificial intelligence modelingНазвание: The AI Model Handbook: A guide to the world of artificial intelligence modeling
Автор: Minh Trinh
Издательство: Rodeo Press
Год: 2021
Страниц: 358
Язык: английский
Формат: pdf, epub
Размер: 22.1 MB

This book introduces in a non-technical way Artificial Intelligence (AI), Machine Learning, and the most common models used in production. It covers supervised and unsupervised learning, Deep Learning, natural language processing (NLP), computer vision, generative adversarial networks, graph neural networks, recommender systems, and causal inference. Machine learning studies how computer programs can learn with experience (data) to make better forecasts and decisions. Learning can involve actual data or simulated data. We can see machine learning as a subcategory of artificial intelligence. It is unclear whether machine learning is sufficient to “solve intelligence.” In some specific contexts, though a machine can indeed be trained to outperform humans, such as in the game of Chess or Go, a more versatile intelligence still seems out of reach. The recent progress of machine learning and deep learning, in particular, has been spectacular and sees no sign of slowing down.

Глубокое обучение. Легкая разработка проектов на Python

Автор: Limpopo5 от 2021-07-31, 15:44:34
  • 0
Глубокое обучение. Легкая разработка проектов на PythonНазвание: Глубокое обучение. Легкая разработка проектов на Python
Автор: Вейдманн С.
Издательство: Питер
Год: 2021
Страниц: 272
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 10.19 MB

Если вы уже пытались узнать что-то о нейронных сетях и глубоком обу­чении, то, скорее всего, столкнулись с изобилием ресурсов, от блогов до массовых открытых онлайн-курсов различного качества и даже книг. Ресурсы по нейронным сетям обычно делятся на две категории. Некоторые из них касаются в основном концептуальной и математической части и содержат как рисунки, которые, как правило, встречаются в объяснениях нейронных сетей, так и круги, соединенные линиями со стрелками на концах, а также подробные математические объяснения того, что происходит, чтобы вы могли «вникнуть в матчасть». На других ресурсах — много кода, запустив который вы видите, как снижается ошибка и «обучается» нейронная сеть.

Deep Learning: A Visual Approach

Автор: Limpopo5 от 2021-06-13, 04:09:57
  • 0
Deep Learning: A Visual ApproachНазвание: Deep Learning: A Visual Approach
Автор: Andrew Glassner
Издательство: Andrew Glassner
Год: 2021
Страниц: 776
Язык: английский
Формат: epub
Размер: 62.3 MB

A richly-illustrated, full-color introduction to deep learning that offers visual and conceptual explanations instead of equations. You'll learn how to use key deep learning algorithms without the need for complex math. Ever since computers began beating us at chess, they've been getting better at a wide range of human activities, from writing songs and generating news articles to helping doctors provide healthcare.

Deep Learning Applications of Short-range Radars

Автор: Limpopo5 от 2021-06-13, 03:51:12
  • 0
Deep Learning Applications of Short-range RadarsНазвание: Deep Learning Applications of Short-range Radars
Автор: Avik Santra, Souvik Hazra
Издательство: Artech House
Год: 2020
Страниц: 361
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 43.8 MB

This exciting new resource presents emerging applications of Artificial Intelligence (AI) and Deep Learning (DL) in short-range radar. The book covers applications ranging from industrial, consumer space to emerging automotive applications. The book presents several human-machine interface (HMI) applications, such as gesture recognition and sensing, human activity classification, air-writing, material classification, vital sensing, people sensing, people counting, people localization and in-cabin automotive occupancy and smart trunk opening.

Deep Learning for Biomedical Applications

Автор: Limpopo5 от 2021-06-05, 15:32:06
  • 0
Deep Learning for Biomedical ApplicationsНазвание: Deep Learning for Biomedical Applications
Автор: Utku Kose, Omer Deperlioglu
Издательство: CRC Press
Год: 2021
Страниц: 365
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 21.77 MB

This book is a detailed reference on biomedical applications using Deep Learning. Because Deep Learning is an important actor shaping the future of Artificial Intelligence, its specific and innovative solutions for both medical and biomedical are very critical. This book provides a recent view of research works on essential, and advanced topics. The book offers detailed information on the application of Deep Learning for solving biomedical problems. It focuses on different types of data (i.e. raw data, signal-time series, medical images) to enable readers to understand the effectiveness and the potential. It includes topics such as disease diagnosis, image processing perspectives, and even genomics. It takes the reader through different sides of Deep Learning oriented solutions.

Deep Neural Networks for Multimodal Imaging and Biomedical Applications

Автор: Limpopo5 от 2021-06-05, 09:01:44
  • 0
Deep Neural Networks for Multimodal Imaging and Biomedical ApplicationsНазвание: Deep Neural Networks for Multimodal Imaging and Biomedical Applications
Автор: Annamalai Suresh, R. Udendhran, S. Vimal
Издательство: IGI Global
Год: 2020
Страниц: 310
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 11.8 MB

The field of healthcare is seeing a rapid expansion of technological advancement within current medical practices. The implementation of technologies including neural networks, multi-model imaging, genetic algorithms, and soft computing are assisting in predicting and identifying diseases, diagnosing cancer, and the examination of cells. Implementing these biomedical technologies remains a challenge for hospitals worldwide, creating a need for research on the specific applications of these computational techniques.

Enabling Machine Learning Applications in Data Science

Автор: Limpopo5 от 2021-05-29, 18:11:20
  • 0
Enabling Machine Learning Applications in Data ScienceНазвание: Enabling Machine Learning Applications in Data Science
Автор: Aboul Ella Hassanien, Ashraf Darwish
Издательство: Springer
Год: 2021
Страниц: 392
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 15.6 MB

Today, it is all about the connected smarter world based on the new emerging technologies and Artificial Intelligence (AI) for sustainable development. Sustainable development purposes have been designed for meeting the human development goals while simultaneously sustaining the ability of natural resources in order to maintain the natural resources. AI and emerging technologies are currently used with many areas of applications in most sectors of the states. They can help humankind in achieving sustainability through technology for a more sustainable future for all.

Назад Вперед

Размещение Вашего баннера на книжном сайте BEGET - первые 30 дней хостинга БЕСПЛАТНО! HostLife - лучший платный хостинг
Баннер или тизер? Выбирай! BEGET - первые 30 дней хостинга БЕСПЛАТНО! HostLife - лучший платный хостинг!
Размещение Вашего баннера на нашем сайте - это дешевая реклама Ваших сайтов или партнерских программ! Стабильный, профессиональный и ОЧЕНЬ выгодный хостинг на сегодняший день! Бонусы, акции - все для Вас! Отличный хостинг по цене от 1.87$/месяц! Рекомендация от сайта Bookskeeper.ru!


Бесплатная электронная библиотека. Скачать книги бесплатно!
Текущий раздел » » глубокое обучение

Наша электронная библиотека Bookskeeper.ru - это интернет-витрина, где любой посетитель может публиковать электронные варианты книг, журналов, газет, комиксов, в общем, любой литературы со ссылками для медленного, но бесплатного скачивания с файлообменников.

В нашем книжном хранилище Вы всегда найдете литературу на любой вкус человека любого возраста - от детских комиксов и расскрасок до серьезной научной литературы.
 
 

Реклама


Садовые печи-барбекю от компании Династия


Labirint.ru - ваш проводник по лабиринту книг



Book24.ru - книжный интернет магазин



BEGET - первые 30 дней хостинга БЕСПЛАТНО!



Turbobit - Получите турбо-доступ и скачивайте безлимитно и без рекламы!



HostLife - лучший платный хостинг



Kwork.ru - услуги фрилансеров от 500 руб.


Интернет-магазин ШОПС. Нужные товары для Вашего дома, сада, автомобиля
 
 

Топ публикаций

 
  • На границе империй. Цикл из 5 книг
  • Герой планеты Земля. Невольник. Том 1
  • Широкополосные хаотические сигналы в радиотехнических и информационных системах
  • Криминология (2003)
  • Оракул №8 2022
  • Седых Александр - Сборник "Хранитель" (4 книги)
  • Geo Epoche №116 2022
  • Вихрь Жнеца. Том 1 (Аудиокнига)
  • Предупреждение + (Библиотечка «ЗОЖ») № 10 2021
  • ОК! №28-32 2022
  • The Welsh Braveheart: Owain Glydwr, The Last Prince of Wales
  • Сделай Сам №4 1989
  • Возрождение Феникса. Том 1
  • Собиратель (В. Поселягин). Цикл из 4 книг
  • Последний реанорец. Цикл из 4 книг
  • Тарс Э. - Сборник "Аномальный наследник" (8 книг)
  • Одиночка (Е. Трофимов). Цикл из 4 книг
  • Ученик 5. Барон
  • Первухин Андрей - Сборник "Ученик" (5 книг)
  • Системный приход: Орки под Москвой
  • Бретёр на вес золота. Цикл из 2 книг
  • Ванька-взводный
  • Стяжатель (Найденыш). Цикл из 10 книг
  • Энфис. Бояр-RPG. Цикл из 2 книг
  • Небесный Трон. Цикл из 10 книг
  • Стоев Андрей - Сборник "За последним порогом" (7 книг)
  • В теле дрища в военной школе аристо. Цикл из 2 книг
  • Тимофеев Владимир - Сборник "Потерявшийся" (4 книги)
  • Апокалипсис сегодня. Цикл из 2 книг
  • Эрленеков Сергей - Сборник "На задворках галактики" (4 книги)
  •