Автор: Пшеничный Б.Н., Данилин Ю.М.
Название: Численные методы в экстремальных задачах
Издательство: М.: Наука
Год: 1975
Серия: Оптимизация и исследование операций
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 23,1 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Кол-во страниц: 320

Описание: Изложение методов для конечномерного случая позволило сделать книгу доступной широкому кругу читателей, поскольку для понимания большинства излагаемых результатов требуется лишь знание основ математического анализа и линейной алгебры.

Название: Основы теории и алгоритмы на графах
Автор: Гдaнcкий Н.И.
Издательство: Инфра-М
Год: 2022
Страниц: 206
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 45.3 MB

В учебном пособии изложены основные теоретические положения теории графов, основные задачи, решаемые с использованием графовых структур, а также общие методы их решения и конкретные алгоритмы с оценками их сложности. Рассмотрено множество примеров, приведены вопросы для проверки уровня знаний и задачи для самостоятельного решения. Наряду с контрольными заданиями для проверки теоретической подготовки указаны варианты практических заданий на разработку программ по изучаемым разделам теории графов. Рассчитано на студентов бакалавриата и магистратуры, изучающих информационные технологии, для углубленной подготовки в области анализа и проектирования систем сложной структуры. Также пособие может быть полезно специалистам IT-сферы при изучении алгоритмических аспектов теории графов.

Автор: Лутманов С.В.
Название: Линейные задачи оптимизации: Учебное пособие. В двух частях. Ч. 1. Линейное программирование. Ч. 2. Оптимальное управление линейными динамическими объектами
Издательство: Пермь: Пермский государственный университет
Год: 2004
ISBN: 5-7944-0467-1, 5-7944-0565-1
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 25,4 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Кол-во страниц: 323

Описание: Линейные модели используют такое прекрасное свойство линейных задач оптимизации, как линейные уравнения или неравенства из неизвестных и целевую функцию. Это означает, что область допустимых решений - выпуклой многоугольник, одна из вершин которого и есть оптимальное решение.

Название: Алгоритмы. С примерами на Python
Автор: Джopдж Xaйнeмaн
Издательство: Питер
Год: 2023
Страниц: 302
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 33,1 MB

Когда нужно, чтобы программа работала быстро и занимала поменьше памяти, профессионального программиста выручают знание алгоритмов и практика их применения. Эта книга - как раз про практику. Ее автор, Джордж Хайнеман, предлагает краткое, но четкое и последовательное описание основных алгоритмов, которые можно эффективно использовать в большинстве языков программирования. О том, какими методами решаются различные вычислительные задачи, стоит знать и разработчикам, и тестировщикам, и интеграторам. Алгоритм - основа computer science и сущность нынешней информационной эпохи. Алгоритмы движут поисковыми системами, которые ежедневно отвечают за миллиарды запросов, и позволяют безопасно передавать данные по всему Интернету. Алгоритмы все чаще оказываются нужны пользователям самых различных областей - от целевой рекламы до онлайн-ценников. В этой книге в доступной форме описаны алгоритмы, которые сразу же можно применять для улучшения эффективности программ. Все алгоритмы написаны на Python, одном из самых популярных и интуитивно понятном языке программирования, которым пользуются в самых различных сферах.

Автор: Самсонов Б.Б., Филоненков А.И.
Название: Дискретная математика в тестах, упражнениях и задачах: учебное пособие
Издательство: Ростов н/Д: Ростовский государственный университет путей сообщения
Год: 2008
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 16,2 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Кол-во страниц: 274

Описание: В пособии в доступной форме изложен теоретический материал разделов по дискретной математике. Приведены решения задач, иллюстрирующих вводимые понятия, а также даны задачи и упражнения для самостоятельной работы.

Название: Алгоритмы принятия решений
Автор: Koxeндepфep M., Уилep T., Pэй K.
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2023
Страниц: 686
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 21.9 MB

Системы автоматического принятия решений и поддержки принятия решений человеком широко используются в различных областях – от предотвращения столкновений самолетов до скрининга рака молочной железы. При разработке таких систем важно учитывать различные источники неопределенности, тщательно соблюдая баланс между несколькими целями. Данная книга представляет собой полное введение в теорию алгоритмов принятия решений в условиях неопределенности, включая формулировки основных математических задач и методы их решения. Основное внимание уделяется планированию и обучению с подкреплением (англ. reinforcement learning), хотя некоторые из представленных методов основаны на элементах обучения с учителем (англ. supervised learning) и оптимизации. В основе этого учебника лежат алгоритмы, реализованные на языке программирования Julia. Мы обнаружили, что язык Julia идеально подходит для описания алгоритмов в удобочитаемой форме.

Название: Алгоритмы на практике: Решение реальных задач
Автор: Дaниэль Зингapo
Издательство: Питер
Год: 2023
Страниц: 432
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 11.6 MB

«Алгоритмы на практике» научат решать самые трудные и интересные программистские задачи, а также разрабатывать собственные алгоритмы. В качестве примеров для обучения взяты реальные задания с международных соревнований по программированию. Вы узнаете, как классифицировать задачи, правильно подбирать структуру данных и выбирать алгоритм для решения. Поймете, что выбор структуры данных — будь то хеш-таблица, куча или дерево — влияет на скорость выполнения программы и на эффективность алгоритма. Разберетесь, как применять рекурсию, динамическое программирование, двоичный поиск. Никакого условного псевдокода, все примеры сопровождаются исходным кодом на языке Си подробными объяснениями.

Название: 40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python
Автор: Имpaн Axмaд
Издательство: Питер
Год: 2023
Страниц: 368
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 12.4 MB

Понимание работы алгоритмов и умение применять их для решения прикладных задач – must-have для любого программиста или разработчика. Эта книга поможет вам не только развить навыки использования алгоритмов, но и разобраться в принципах их функционирования, в их логике и математике. Вы начнете с введения в алгоритмы, от поиска и сортировки перейдете к линейному программированию, ранжированию страниц и графам и даже поработаете с алгоритмами машинного обучения. Теории не бывает без практики, поэтому вы займетесь прогнозами погоды, кластеризацией твитов, механизмами рекомендаций фильмов. И, наконец, освоите параллельную обработку, что даст вам возможность решать задачи, требующие большого объема вычислений. Дойдя до конца, вы превратитесь в эксперта по решению реальных вычислительных задач с применением широкого спектра разнообразных алгоритмов.

Автор: Ермольев Ю.М., Мельник И.М.
Название: Экстремальные задачи на графах
Издательство: Киев: Наукова думка
Год: 1968
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 14,9 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Кол-во страниц: 176

Описание: Отыскание экстремальных путей на графах конечного вида используется в различных экономических расчетах. К их числу относятся рассмотренная выше задача, а также задачи сетевого планирования.

Название: Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python
Автор: Пoл Opлaнд
Издательство: Питер
Год: 2023
Страниц: 752
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 28.1 MB

Неважно, чем вы занимаетесь - большими данными, машинным обучением, компьютерной графикой или криптографией - без математики вам не обойтись! Везде сейчас требуются базовые знания и понимание алгоритмов. Практические примеры позволят легко разобраться с самыми необходимыми математическими понятиями. 300 упражнений и мини-проектов откроют вам новые возможности в освоении интересных и популярных IT-профессий. Вы познакомитесь с базовыми библиотеками Python, используемыми при разработке реальных приложений, и вспомните давно забытые основы линейной алгебры и матана. Издание адресовано всем, кто имеет значительный опыт программирования и хочет освежить свои знания по математике или узнать больше о ее применении в программном обеспечении. Для этого не требуется разбираться в матанализе или линейной алгебре — достаточно знания алгебры и геометрии па уровне средней школы.