Назад
Вперед
Теория распознавания образов в экономических исследованиях
Автор: natagu от 2024-01-28, 07:44:55
Автор: Розин Б.Б. Название: Теория распознавания образов в экономических исследованиях. Монография Издательство: М.: Статистика Год: 1973 Язык: Русский Формат: djvu Размер: 23,9 Мб Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление. Кол-во страниц: 224 Описание: Интенсивная разработка области распознавания образов имеет принципиальное значение для развития теории и практики математического моделирования экономических процессов, передачи функций планирования и управления от человека к машине. Handbook of Face Recognition: The Deep Neural Network Approach, 3rd Edition
Автор: Limpopo5 от 2023-12-30, 22:12:15
Название: Handbook of Face Recognition: The Deep Neural Network Approach, 3rd Edition
Автор: Stаn Z. Li, Аnil К. Jаin, Jiаnkаng Dеng Издательство: Springer Год: 2024 Страниц: 473 Язык: английский Формат: pdf (true) Размер: 12.7 MB Over the past decade, Deep Learning has emerged as a powerful tool for solving a wide range of complex problems in Computer Vision, speech recognition, and Natural Language Processing (NLP). One area where Deep Learning has shown particularly promising results is in face recognition. This highly anticipated new edition provides a comprehensive account of face recognition research and technology, spanning the full range of topics needed for designing operational recognition systems. After a thorough introduction, each subsequent chapter focuses on a specific topic, reviewing background information, up-to-date techniques, and recent results, as well as offering challenges and future directions. Face recognition is a critical technology with applications in security, surveillance, biometrics, and human-computer interaction. Deep learning-based approaches have achieved state-of-the-art performance in face recognition tasks, enabling accurate and efficient recognition of faces in a variety of settings. This handbook brings together some of the leading experts in the field of deep learning-based face recognition to provide a comprehensive overview of the current state of the art. This book serves as an all-encompassing resource, providing theoretical underpinnings, algorithms, and implementations to guide students, researchers, and practitioners across all aspects of face recognition. In addition to showcasing the most recent advancements in methods and algorithms, the book also supplies code and data to facilitate hands-on learning and the creation of reproducible face recognition algorithms and systems (Appendix) through Deep Learning programming. The code and data will be accessible on GitHub and will be updated regularly to keep the materials up to date. Обучение машины распознаванию образов
Автор: natagu от 2023-11-30, 12:07:57
Название: Обучение машины распознаванию образов Автор: Аркадьев А.Г., Браверман Э.М. Издательство: М.: Наука Год: 1964 Язык: Русский Формат: djvu Размер: 14,6 Мб Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление. Кол-во страниц: 112 Описание: Объективность свойства образов, его независимость от индивидуальных особенностей обучающихся позволяет, например, людям, учившимся в разных школах, у разных учителей, успешно читать один и тот же ранее не известный им почерк. Однако, обладая указанным объективным свойством, сами образы в то же время до некоторой степени расплывчаты, так как вопрос о том, принадлежит объект к данному образу или нет, не всегда может быть решен однозначно. Основы статистической теории распознавания образов. Лабораторный практикум
Автор: natagu от 2023-09-29, 06:39:01
Автор: Мясников В.В. Название: Основы статистической теории распознавания образов. Лабораторный практикум: учебное пособие Издательство: Самара: Изд-во Самар. гос. аэрокосм, ун-та Год: 2007 ISBN: 978-5-7883-0589-9 Язык: Русский Формат: djvu Размер: 22,7 Мб Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление. Кол-во страниц: 80 Описание: В пособии приводятся справочные сведения о системе математического программирования MathCad. Приведены некоторые примеры расчетов с использованием MathCad. MathCad - разработанная компанией MathSoft Inc. мощная среда математического программирования, обеспечивающая пользователя всеми необходимыми средствами для быстрого и эффективного решения математических задач и позволяющая производить как традиционные численные, так и более сложные аналитические (символьные) вычисления. Адаптивное управление сложными системами на основе теории распознавания образов
Автор: natagu от 2023-09-24, 08:06:11
Автор: Симанков В.С., Луценко Е.В. Название: Адаптивное управление сложными системами на основе теории распознавания образов: Монография Издательство: Краснодар: ТУ КубГТУ Год: 1999 ISBN: 5-8344-0002-7 Язык: Русский Формат: djvu Размер: 15,5 Мб Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление. Кол-во страниц: 318 Описание: Актуальность теории синтеза класса автоматизированных систем управления определяется необходимостью решения следующих задач: повышение эффективности функционирования уже существующих систем управления; разработка новых методов синтеза АСУ; расширение сферы применения АСУ для случаев, когда объект управления является сложной динамической многопараметрической слабодетерминированной системой. Обнаружение и распознавание объектов на изображениях
Автор: natagu от 2023-08-01, 09:08:41
Название: Обнаружение и распознавание объектов на изображениях Автор: Глумов Н.И., Мясников В.В., Сергеев В.В. Издательство: Самара: Самарский Государственный аэрокосмический университет Год: 2010 Язык: Русский Формат: djvu Размер: 14,7 Мб Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление. Кол-во страниц: 141 Описание: Принятый подход к распознаванию образов заключается в классификации на множестве признаков, вычисляемых по наблюдаемому изображению. Классификацию образов заключается в отображении пространства признаков в пространство решений. При таком подходе распознавание образов включает две задачи: отбор и упорядочивание признаков; собственно классификация. Распознавание рукописного текста. От теории к практике
Автор: natagu от 2023-06-23, 06:47:59
Автор: Горский Н., Анисимов В., Горская Л. Название: Распознавание рукописного текста. От теории к практике Издательство: СПб.: Политехника Год: 1997 Язык: Русский Формат: djvu Размер: 17,9 Мб Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление. Кол-во страниц: 126 Описание: Прогнозы о сокращении бумажного документооборота пока не оправдываются. В простейшем случае понимание текста можно трактовать как принятие одного из множества допустимых решений в зависимости от содержания текста. Для большинства прикладных задач обработки рукописных документов такой трактовки оказывается достаточно. Теория и алгоритмы распознавания образов
Автор: natagu от 2023-03-05, 08:29:41
Автор: Чабан Л.Н. Название: Теория и алгоритмы распознавания образов. Учебное пособие Издательство: М.: МИИГАиК Год: 2004 Язык: Русский Формат: djvu Размер: 11,5 Мб Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление. Кол-во страниц: 70 Описание: Процедуры интеллектуального анализа данных присутствуют не только в задачах анализа аэрокосмических изображений, но и при обработке сигналов в технических системах, в медицинской диагностике, биологии, социологии, банковском деле и других областях человеческой деятельности. Issues With Facial Recognition Technology
Автор: Limpopo5 от 2022-01-22, 19:50:08
Название: Issues With Facial Recognition Technology
Автор: Warren Lambert Издательство: Nova Science Publishers Год: 2021 Страниц: 232 Язык: английский Формат: pdf (true) Размер: 11.7 MB Automated facial recognition systems compare two or more images of faces to determine whether they represent the same individual. Facial recognition technology (FRT) falls within the larger categories of biometric technology used to varying degrees by the government and private entities to identify persons. This book deals with some of the issues concerning facial recognition technology. Biometric technology uses automated processes to identify an individual through unique physical characteristics, such a fingerprints, speech patterns, or facial features. FRT can perform several functions, with the most common being face identification - the comparison of an unknown person’s face against a gallery of known persons - and face verification—confirmation of someone’s claimed identity. When an image of an unknown person is compared to a database, the technology may determine that an image in the database is sufficiently similar to register as a likely match. One or more likely matches may be identified. If no images are found to be sufficiently similar, the system will return no matches. Face identification can be used for surveillance, to find a person of interest, or for the identification of subjects who are either unable or unwilling to respond. Математические методы распознавания образов 2009
Автор: natagu от 2021-09-27, 07:11:55
Автор: Лепский А.Е., Броневич А.Г. Название: Математические методы распознавания образов: Курс лекций Издательство: Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ Год: 2009 ISBN: 978-5-8327-0306-0 Язык: Русский Формат: djvu Размер: 10,7 Мб Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление. Кол-во страниц: 155 Описание: Любая здоровая биологическая особь обладает чрезвычайно развитыми способностями к распознаванию образов. Решение задач распознавания - это необходимый атрибут взаимодействия живого организма с внешней средой.
Назад
Вперед
Бесплатная электронная библиотека. Скачать книги бесплатно!Наша электронная библиотека Bookskeeper (для РФ работает через VPN) - это интернет-витрина, где любой посетитель может публиковать электронные варианты книг, журналов, газет, комиксов, в общем, любой литературы со ссылками для медленного, но бесплатного скачивания с файлообменников.
В нашем книжном хранилище Вы всегда найдете литературу на любой вкус человека любого возраста - от детских комиксов и расскрасок до серьезной научной литературы.
|