Подписывайтесь на наш Telegram-канал! Ежедневно интересно!

Подписывайтесь на наш Telegram-канал!

Помочь нашему сайту финансово на сервисе сбора донатов!

Помочь нашему сайту финансово!
 
Текущий раздел Скачать бесплатно » Книги » Сетевые технологии » Machine Learning Modeling for IoUT Networks: Internet of Underwater Things
HostLife - лучший платный хостинг

Machine Learning Modeling for IoUT Networks: Internet of Underwater Things

  • Заявить о правах (Abuse)
Автор: Limpopo5 от 2021-06-21, 13:09:41
Machine Learning Modeling for IoUT Networks: Internet of Underwater ThingsНазвание: Machine Learning Modeling for IoUT Networks: Internet of Underwater Things
Автор: Ahmad A. Aziz El-Banna, Kaishun Wu
Издательство: Springer
Год: 2021
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 10.9 MB

This book discusses how Machine Learning (ML) and the Internet of Things (IoT) are playing a part in smart control of underwater environments, known as Internet of Underwater Things (IoUT). The authors first present seawater’s key physical variables and go on to discuss opportunistic transmission, localization and positioning, machine learning modeling for underwater communication, and ongoing challenges in the field. In addition, the authors present applications of machine learning techniques for opportunistic communication and underwater localization. They also discuss the current challenges of machine learning modeling of underwater communication from two communication engineering and data science perspectives.

The first aim of this book is to shed light on the leading variable physical properties of water that affect the transmission of the core carrier for underwater communications, i.e., acoustic waves, and what leads to changes in its characteristics, e.g., intensity, resulting in inaccurate production of the deployed technologies that build on the assumption of fixed speed transmission of sound in underwater environments.

The second major aim is to investigate the application of machine learning (ML) techniques in settling diverse challenges that are encountered during deployment of underwater technologies, such as the Internet of Underwater Things (IoUT) and multi-modal underwater networks, and to capitalize on their merits. In addition, ML has the capabilities to treat the traditional underwater model-driven problems by considering the enormous measured data into appropriate data-driven problems and handle them to design a proper and adaptive behavioral modeling of these problems. This overcomes the main underwater problem where there is still no generic model that exists for the underwater environments because of the extremely harsh and fluctuating nature of such ambiance over the spatio-temporal domains since the ML techniques, unlike the theoretical systems, do not rely on explicit or certain propagation models or assumptions.

Various underwater environments are promising areas to deploy recent innovative applications and technologies such as IoUT and multimodal underwater networks. IoUT is a recent category of the Internet of Things (IoT) technology that extends the operation of UWSNs. In addition, IoUT could employ cloud computing platforms to assist in the communication process between other components of the network. Moreover, IoUT is expected to be extensively deployed in various underwater environments to cover numerous underwater monitoring and actuation applications toward smart worldwide networking of underwater devices.

The book provides IoUT network and node structure and the ML modeling for underwater communication in Chap. 1, the key physical variables of water and their interrelationships in Chap. 2, an example of channel modeling and an adaptive transmission framework for underwater networks in Chap. 3, two examples of the positioning systems in Chap. 4, and application of the decision tree as a classifier and dynamic modeling using neural networks for underwater techniques. The book also proposes in Chap. 6 some challenges faced by underwater communication and some glimpses of the solutions from both communication and data science perspectives.

Скачать Machine Learning Modeling for IoUT Networks: Internet of Underwater Things






Выгодные предложения от нашего партнёра ИГ "ЭКСМО-АРТ":

Акция С заботой о здоровье и безопасности




 


BooksKeeper - электронная библиотека, ежедневно пополняемая нашими авторами.
Все материалы, представленные на нашем сайте, Вы сможете скачать по ссылкам различных бесплатных файлообменников совершенно бесплатно!
Инструкции, поясняющие, как надо качать бесплатно с файлообменников смотреть тут
Регистрация на нашем сайте позволит Вам добавлять свои книги, а также комментировать опубликованные книги, общаться с нашими авторами.
Для этого мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.

HostLife - лучший платный хостинг
HostLife - лучший платный хостинг!
Отличный хостинг по цене от 1.87$/месяц! Рекомендация от сайта Bookskeeper!


Бесплатная электронная библиотека. Скачать книги бесплатно!
Текущий раздел Скачать бесплатно » Книги » Сетевые технологии » Machine Learning Modeling for IoUT Networks: Internet of Underwater Things

Наша электронная библиотека Bookskeeper (для РФ работает через VPN) - это интернет-витрина, где любой посетитель может публиковать электронные варианты книг, журналов, газет, комиксов, в общем, любой литературы со ссылками для медленного, но бесплатного скачивания с файлообменников. В нашем книжном хранилище Вы всегда найдете литературу на любой вкус человека любого возраста - от детских комиксов и расскрасок до серьезной научной литературы.
 
 
Поддержите наш сайт!
Идет сбор донатов на хостинг
для работы нашего сайта.
Сканируйте QR-код
(или нажмите на него)
для Вашей поддержки!
Оплата картой, ЮMoney


Донаты для помощи нашему сайту!

ОГРОМНОЕ СПАСИБО
всем за Ваши донаты!

Наши рекомендации


Садовые печи-барбекю от компании Династия


Book24.ru - книжный интернет магазин



Turbobit - Получите турбо-доступ и скачивайте безлимитно и без рекламы!


HostLife - лучший платный хостинг