Название: Дисперсионная идентификация
Редактор: Райбман Н. С.
Издательство: Наука
Год: 1981
Страниц: 336
Формат: DJVU, PDF
Размер: 15,88 МБ
Качество: отличное
Серия: Теоретические основы технической кибернетики
Дисперсионная идентификация — В книге впервые систематически излагаются дисперсионные методы идентификации нелинейных объектов, т. е. построения их моделей по результатам наблюдений за входными и выходными сигналами. Эти методы основаны на дисперсионных характеристиках случайных функций, введенных и исследованных авторами, и нашли применение в технике, экономике, биологии, медицине у нас в стране и за рубежом. Дисперсионные методы существенно расширяют возможности идентификации статических и динамических нелинейных объектов и применяются как при определен НИИ структуры модели, так и при оценке ее параметров.
Редактор: Райбман Н. С.
Издательство: Наука
Год: 1981
Страниц: 336
Формат: DJVU, PDF
Размер: 15,88 МБ
Качество: отличное
Серия: Теоретические основы технической кибернетики
Дисперсионная идентификация — В книге впервые систематически излагаются дисперсионные методы идентификации нелинейных объектов, т. е. построения их моделей по результатам наблюдений за входными и выходными сигналами. Эти методы основаны на дисперсионных характеристиках случайных функций, введенных и исследованных авторами, и нашли применение в технике, экономике, биологии, медицине у нас в стране и за рубежом. Дисперсионные методы существенно расширяют возможности идентификации статических и динамических нелинейных объектов и применяются как при определен НИИ структуры модели, так и при оценке ее параметров.
Скачать Дисперсионная идентификация
Все материалы, представленные на нашем сайте, Вы сможете скачать по ссылкам различных бесплатных файлообменников совершенно бесплатно!
Инструкции, поясняющие, как надо качать бесплатно с файлообменников смотреть тут
Регистрация на нашем сайте позволит Вам добавлять свои книги, а также комментировать опубликованные книги, общаться с нашими авторами.
Для этого мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.