Текущий раздел » » » Beginning Deep Learning with TensorFlow: Work with Keras, MNIST Data Sets, and Advanced Neural Networks
Лучшие книги по лучшим ценам здесь!

Beginning Deep Learning with TensorFlow: Work with Keras, MNIST Data Sets, and Advanced Neural Networks

  • Заявить о правах (Abuse)
Автор: Limpopo5 от 2022-01-28, 22:00:15
Beginning Deep Learning with TensorFlow: Work with Keras, MNIST Data Sets, and Advanced Neural NetworksНазвание: Beginning Deep Learning with TensorFlow: Work with Keras, MNIST Data Sets, and Advanced Neural Networks
Автор: Liangqu Long, Xiangming Zeng
Издательство: Apress
Год: 2022
Страниц: 727
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 19.4 MB

Incorporate deep learning into your development projects through hands-on coding and the latest versions of deep learning software, such as TensorFlow 2 and Keras. The materials used in this book are based on years of successful online education experience and feedback from thousands of online learners.

You’ll start with an introduction to AI, where you’ll learn the history of neural networks and what sets deep learning apart from other varieties of machine learning. Discovery the variety of deep learning frameworks and set-up a deep learning development environment. Next, you’ll jump into simple classification programs for hand-writing analysis. Once you’ve tackled the basics of deep learning, you move on to TensorFlow 2 specifically. Find out what exactly a Tensor is and how to work with MNIST datasets. Finally, you’ll get into the heavy lifting of programming neural networks and working with a wide variety of neural network types such as GANs and RNNs.

Deep Learning is a new area of Machine Learning research widely used in popular applications, such as voice assistant and self-driving cars. Work through the hands-on material in this book and become a TensorFlow programmer!

What You'll Learn

Develop using deep learning algorithms
Build deep learning models using TensorFlow 2
Create classification systems and other, practical deep learning applications


Who This Book Is For:
Students, programmers, and researchers with no experience in deep learning who want to build up their basic skillsets. Experienced machine learning programmers and engineers might also find value in updating their skills.

Скачать Beginning Deep Learning with TensorFlow: Work with Keras, MNIST Data Sets, and Advanced Neural Networks





Ad Litteram. Купить и скачать книги в fb2 на любом устройстве, читать онлайн
Выгодные предложения от нашего партнёра ИГ "ЭКСМО-АРТ":

Акция С заботой о здоровье и безопасности

Самые ожидаемые книги июня 2022 года

Больше книг - больше выгода! Скидки до 30%





My-shop.ru: самый большой выбор детских игрушек в Рунете My-shop.ru - книжный Интернет-магазин My-shop.ru - Интернет-магазин для учителей My-shop.ru - Интернет-магазин учебной литературы
Интернет-магазин детских игрушек Книжный интернет-магазин Интернет-магазин для учителей Интернет-магазин учебной литературы
       

My-shop.ru - Ваш Интернет-магазин My-shop.ru - детский Интернет-магазин My-shop.ru - Интернет-магазин товаров для рукоделия My-shop.ru - Интернет-магазин товаров для образования
Интернет-магазин с более 700000 товаров Интернет-магазин товаров для детей Интернет-магазин товаров для рукоделия Интернет-магазин товаров для образования
       


 


BooksKeeper - электронная библиотека, ежедневно пополняемая нашими авторами.
Все материалы, представленные на нашем сайте, Вы сможете скачать по ссылкам различных бесплатных файлообменников совершенно бесплатно!
Инструкции, поясняющие, как надо качать бесплатно с файлообменников смотреть тут
Регистрация на нашем сайте позволит Вам добавлять свои книги, а также комментировать опубликованные книги, общаться с нашими авторами.
Для этого мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Теги: компьютерная литература, программирование, информатика, Computer Science, Deep Learning, TensorFlow


Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.

Размещение Вашего баннера на книжном сайте BEGET - первые 30 дней хостинга БЕСПЛАТНО! HostLife - лучший платный хостинг
Баннер или тизер? Выбирай! BEGET - первые 30 дней хостинга БЕСПЛАТНО! HostLife - лучший платный хостинг!
Размещение Вашего баннера на нашем сайте - это дешевая реклама Ваших сайтов или партнерских программ! Стабильный, профессиональный и ОЧЕНЬ выгодный хостинг на сегодняший день! Бонусы, акции - все для Вас! Отличный хостинг по цене от 1.87$/месяц! Рекомендация от сайта Bookskeeper.ru!


Бесплатная электронная библиотека. Скачать книги бесплатно!
Текущий раздел » » » Beginning Deep Learning with TensorFlow: Work with Keras, MNIST Data Sets, and Advanced Neural Networks

Наша электронная библиотека Bookskeeper.ru - это интернет-витрина, где любой посетитель может публиковать электронные варианты книг, журналов, газет, комиксов, в общем, любой литературы со ссылками для медленного, но бесплатного скачивания с файлообменников.

В нашем книжном хранилище Вы всегда найдете литературу на любой вкус человека любого возраста - от детских комиксов и расскрасок до серьезной научной литературы.
 
 

Реклама


Садовые печи-барбекю от компании Династия


ДАРИ ДОБРО - здесь с помощью телеграм-бота люди дарят подарки НАПРЯМУЮ друг другу!



Labirint.ru - ваш проводник по лабиринту книг



Book24.ru - книжный интернет магазин



BEGET - первые 30 дней хостинга БЕСПЛАТНО!



Turbobit - Получите турбо-доступ и скачивайте безлимитно и без рекламы!



HostLife - лучший платный хостинг



Kwork.ru - услуги фрилансеров от 500 руб.


Интернет-магазин ШОПС. Нужные товары для Вашего дома, сада, автомобиля
 
 

Топ публикаций

 
  • INDIGO - Сборник "На границе империй" (4 книги)
  • Гуминский Валерий - Сборник произведений (25 книг)
  • Циничный Алхимик. Цикл из 2 книг
  • Германская новая медицина. Справочник болезней и их причин. На теории Райка Хамера
  • Аргументы и Факты. Москва №25 2022
  • Настоящий американец
  • Меньшенин Алексей - Сборник "Сибирский целитель" (2 книги)
  • Мир узлов. Цикл из 6 книг
  • Blazor in Action
  • Лей Влад - Сборник произведений (14 книг)
  • Хроники демонического ремесленника. Кузнец. Цикл из 4 книг
  • Авторевю №13 2022
  • Ветеран. Сборник (аудиокнига)
  • Дача №11 2022
  • Les Veillées des chaumières №3535 2022
  • Собеседник №22 2022
  • Отверженный. Цикл из 4 книг
  • Внезапное наследство. Цикл из 4 книг
  • Булычев Андрей - Сборник произведений (12 книг)
  • Павлов Вел - Сборник "Последний реанорец" (3 книги)
  • Сухов Александр - Сборник "Второй шанс" (3 книги)
  • Сотня граней. Цикл из 5 книг
  • INDIGO - Сборник "На границе империй" (2 книги)
  • Семена Апокалипсиса. Цикл из 6 книг
  • Волшебство не вызывает привыкания. Цикл из 4 книг
  • Внук Петра Великого. Цикл из 2 книг
  • Алексеев Евгений - Сборник "Старшая школа Гакко" (19 книг)
  • Абрамов Д. - Сборник "Дорогой Леонид Ильич" (5 книг)
  • Усов Серг - Сборник "Превозмоганец-прогрессор" (6 книг)
  • Ел я ваших демонов на завтрак! Цикл из 3 книг
  •