Текущий раздел » » » Hyperparameter Optimization in Machine Learning: Make Your Machine Learning and Deep Learning Models More Efficient

Hyperparameter Optimization in Machine Learning: Make Your Machine Learning and Deep Learning Models More Efficient

  • Заявить о правах (Abuse)
Автор: Limpopo5 от 2021-12-10, 21:58:46
Hyperparameter Optimization in Machine Learning: Make Your Machine Learning and Deep Learning Models More EfficientНазвание: Hyperparameter Optimization in Machine Learning: Make Your Machine Learning and Deep Learning Models More Efficient
Автор: Tanay Agrawal
Издательство: Apress
Год: 2021
Страниц: 177
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 10.2 MB

Dive into hyperparameter tuning of machine learning models and focus on what hyperparameters are and how they work. This book discusses different techniques of hyperparameters tuning, from the basics to advanced methods.

This is a step-by-step guide to hyperparameter optimization, starting with what hyperparameters are and how they affect different aspects of machine learning models. It then goes through some basic (brute force) algorithms of hyperparameter optimization. Further, the author addresses the problem of time and memory constraints, using distributed optimization methods. Next you’ll discuss Bayesian optimization for hyperparameter search, which learns from its previous history.

The book discusses different frameworks, such as Hyperopt and Optuna, which implements sequential model-based global optimization (SMBO) algorithms. During these discussions, you’ll focus on different aspects such as creation of search spaces and distributed optimization of these libraries.

Hyperparameter Optimization in Machine Learning creates an understanding of how these algorithms work and how you can use them in real-life data science problems. The final chapter summaries the role of hyperparameter optimization in automated machine learning and ends with a tutorial to create your own AutoML script.
Hyperparameter optimization is tedious task, so sit back and let these algorithms do your work.

What You Will Learn:

Discover how changes in hyperparameters affect the model’s performance.
Apply different hyperparameter tuning algorithms to data science problems
Work with Bayesian optimization methods to create efficient machine learning and deep learning models
Distribute hyperparameter optimization using a cluster of machines
Approach automated machine learning using hyperparameter optimization

Who This Book Is For:
Professionals and students working with machine learning.

Скачать Hyperparameter Optimization in Machine Learning: Make Your Machine Learning and Deep Learning Models More Efficient





Ad Litteram. Купить и скачать книги в fb2 на любом устройстве, читать онлайн

Акция Киберпонедельник на book24! Выгода до 62%!

Самые ожидаемые книги января 2022 года

Больше книг - больше выгода! Скидки до 30%



My-shop.ru: самый большой выбор детских игрушек в Рунете My-shop.ru - книжный Интернет-магазин My-shop.ru - Интернет-магазин для учителей My-shop.ru - Интернет-магазин учебной литературы
Интернет-магазин детских игрушек Книжный интернет-магазин Интернет-магазин для учителей Интернет-магазин учебной литературы
       

My-shop.ru - Ваш Интернет-магазин My-shop.ru - детский Интернет-магазин My-shop.ru - Интернет-магазин товаров для рукоделия My-shop.ru - Интернет-магазин товаров для образования
Интернет-магазин с более 700000 товаров Интернет-магазин товаров для детей Интернет-магазин товаров для рукоделия Интернет-магазин товаров для образования
       


 


BooksKeeper - электронная библиотека, ежедневно пополняемая нашими авторами.
Все материалы, представленные на нашем сайте, Вы сможете скачать по ссылкам различных бесплатных файлообменников совершенно бесплатно!
Инструкции, поясняющие, как надо качать бесплатно с файлообменников смотреть тут
Регистрация на нашем сайте позволит Вам добавлять свои книги, а также комментировать опубликованные книги, общаться с нашими авторами.
Для этого мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.

Размещение Вашего баннера на книжном сайте BEGET - первые 30 дней хостинга БЕСПЛАТНО! HostLife - лучший платный хостинг
Баннер или тизер? Выбирай! BEGET - первые 30 дней хостинга БЕСПЛАТНО! HostLife - лучший платный хостинг!
Размещение Вашего баннера на нашем сайте - это дешевая реклама Ваших сайтов или партнерских программ! Стабильный, профессиональный и ОЧЕНЬ выгодный хостинг на сегодняший день! Бонусы, акции - все для Вас! Отличный хостинг по цене от 1.87$/месяц! Рекомендация от сайта Bookskeeper.ru!


Бесплатная электронная библиотека. Скачать книги бесплатно!
Текущий раздел » » » Hyperparameter Optimization in Machine Learning: Make Your Machine Learning and Deep Learning Models More Efficient

Наша электронная библиотека Bookskeeper.ru - это интернет-витрина, где любой посетитель может публиковать электронные варианты книг, журналов, газет, комиксов, в общем, любой литературы со ссылками для медленного, но бесплатного скачивания с файлообменников.

В нашем книжном хранилище Вы всегда найдете литературу на любой вкус человека любого возраста - от детских комиксов и расскрасок до серьезной научной литературы.
 
 

Реклама


Садовые печи-барбекю от компании Династия


Читать онлайн: Халлыклыч. Картэн


Возврат инвестиций scamconsulting.com


Купить электронную книгу 'Биоэнергетические практики Павла Ракова'


Foxford



Labirint.ru - ваш проводник по лабиринту книг



Book24.ru - книжный интернет магазин



Turbobit - Получите турбо-доступ и скачивайте безлимитно и без рекламы!



Ad Litteram. Купить и скачать книги в fb2 на любом устройстве, читать онлайн



HostLife - лучший платный хостинг



Kwork.ru - услуги фрилансеров от 500 руб.


Интернет-магазин ШОПС. Нужные товары для Вашего дома, сада, автомобиля
 
 

Топ публикаций

 
  • Woodsmith Vol.44 №259 2022
  • Радиолоцман №11-12 (Ноябрь-Декабрь 2021)
  • 4x4 Club №1-2 2022
  • Полное иллюстрированное издание в одном томе (Альфа-книга, АРМАДА) 2007-2022
  • Родина №1 2022
  • Новая газета №1 (понедельник) от 10.01.2022
  • Woodcraft Magazine №105 (February-March 2022)
  • QST Magazine №9 2021
  • Книжная серия - «Мастера приключений» (Вече) 2015-2021
  • Militär & Geschichte №2 2022
  • Калашников №1 2019
  • Ламповый усилитель своими руками. Элементная база ХХI века
  • Известия Лаборатории древних технологий №4 (2021)
  • Калашников №2 2019
  • Радиоэлектроника №6 (2021)
  • Силовая электроника №6 (Декабрь 2021)
  • Военно-промышленный курьер №50 (декабрь 2021)
  • QST Magazine №11 2021
  • QST Magazine №12 2021
  • Hobby-Life №1 2022
  • QST Magazine №10 2021
  • Мастер Ружьё №2 2020
  • Rolling Stone USA №1359 2022
  • Не в активном поиске. Книга для тех, кому руководства по отношениям не помогли
  • Прорез №2 2003
  • Кощей
  • Географические названия США
  • Системный анализ и моделирование информационных систем
  • QST Magazine №7 2021
  • Вести ДОСААФ №24 (декабрь 2021)
  •