Текущий раздел » » » Machine Learning with PySpark: With Natural Language Processing and Recommender Systems 2nd Edition

Machine Learning with PySpark: With Natural Language Processing and Recommender Systems 2nd Edition

  • Заявить о правах (Abuse)
Автор: Limpopo5 от 2021-12-09, 04:43:01
Machine Learning with PySpark: With Natural Language Processing and Recommender Systems 2nd Edition Название: Machine Learning with PySpark: With Natural Language Processing and Recommender Systems 2nd Edition
Автор: Pramod Singh
Издательство: Apress
Год: 2022
Страниц: 230
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 19.1 MB

Master the new features in PySpark 3.1 to develop data-driven, intelligent applications. This updated edition covers topics ranging from building scalable Machine Learning models, to natural language processing, to recommender systems.

Machine Learning with PySpark, Second Edition begins with the fundamentals of Apache Spark, including the latest updates to the framework. Next, you will learn the full spectrum of traditional Machine Learning algorithm implementations, along with natural language processing and recommender systems. You’ll gain familiarity with the critical process of selecting Machine Learning algorithms, data ingestion, and data processing to solve business problems. You’ll see a demonstration of how to build supervised Machine Learning models such as linear regression, logistic regression, decision trees, and random forests. You’ll also learn how to automate the steps using Spark pipelines, followed by unsupervised models such as K-means and hierarchical clustering. A section on Natural Language Processing (NLP) covers text processing, text mining, and embeddings for classification. This new edition also introduces Koalas in Spark and how to automate data workflow using Airflow and PySpark’s latest ML library.

After completing this book, you will understand how to use PySpark’s Machine Learning library to build and train various Machine Learning models, along with related components such as data ingestion, processing and visualization to develop data-driven intelligent applications

What you will learn:

Build a spectrum of supervised and unsupervised machine learning algorithms
Use PySpark's machine learning library to implement machine learning and recommender systems
Leverage the new features in PySpark’s machine learning library
Understand data processing using Koalas in Spark
Handle issues around feature engineering, class balance, bias and variance, and cross validation to build optimally fit models

Who This Book Is For:
Data science and Machine Learning professionals.

Скачать Machine Learning with PySpark: With Natural Language Processing and Recommender Systems 2nd Edition





Ad Litteram. Купить и скачать книги в fb2 на любом устройстве, читать онлайн




My-shop.ru - книжный Интернет-магазин My-shop.ru - Интернет-магазин для учителей My-shop.ru - Интернет-магазин учебной литературы
Книжный интернет-магазин Интернет-магазин для учителей Интернет-магазин учебной литературы  
       

My-shop.ru - Ваш Интернет-магазин My-shop.ru - детский Интернет-магазин My-shop.ru - Интернет-магазин товаров для рукоделия My-shop.ru - Интернет-магазин товаров для образования
Интернет-магазин с более 700000 товаров Интернет-магазин товаров для детей Интернет-магазин товаров для рукоделия Интернет-магазин товаров для образования
       


 


BooksKeeper - электронная библиотека, ежедневно пополняемая нашими авторами.
Все материалы, представленные на нашем сайте, Вы сможете скачать по ссылкам различных бесплатных файлообменников совершенно бесплатно!
Инструкции, поясняющие, как надо качать бесплатно с файлообменников смотреть тут
Регистрация на нашем сайте позволит Вам добавлять свои книги, а также комментировать опубликованные книги, общаться с нашими авторами.
Для этого мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.

Размещение Вашего баннера на книжном сайте BEGET - первые 30 дней хостинга БЕСПЛАТНО! HostLife - лучший платный хостинг
Баннер или тизер? Выбирай! BEGET - первые 30 дней хостинга БЕСПЛАТНО! HostLife - лучший платный хостинг!
Размещение Вашего баннера на нашем сайте - это дешевая реклама Ваших сайтов или партнерских программ! Стабильный, профессиональный и ОЧЕНЬ выгодный хостинг на сегодняший день! Бонусы, акции - все для Вас! Отличный хостинг по цене от 1.87$/месяц! Рекомендация от сайта Bookskeeper.ru!


Бесплатная электронная библиотека. Скачать книги бесплатно!
Текущий раздел » » » Machine Learning with PySpark: With Natural Language Processing and Recommender Systems 2nd Edition

Наша электронная библиотека Bookskeeper.ru - это интернет-витрина, где любой посетитель может публиковать электронные варианты книг, журналов, газет, комиксов, в общем, любой литературы со ссылками для медленного, но бесплатного скачивания с файлообменников.

В нашем книжном хранилище Вы всегда найдете литературу на любой вкус человека любого возраста - от детских комиксов и расскрасок до серьезной научной литературы.
 
 

Реклама


Садовые печи-барбекю от компании Династия


Читать онлайн: Халлыклыч. Картэн


Возврат инвестиций scamconsulting.com


Купить электронную книгу 'Биоэнергетические практики Павла Ракова'


Ваша реклама в деловом журнале ТОЧКА ОПОРЫ с огромной аудиторией!


Foxford



Labirint.ru - ваш проводник по лабиринту книг



Book24.ru - книжный интернет магазин



Turbobit - Получите турбо-доступ и скачивайте безлимитно и без рекламы!



Ad Litteram. Купить и скачать книги в fb2 на любом устройстве, читать онлайн



Интернет-магазин ШОПС. Нужные товары для Вашего дома, сада, автомобиля
 
 

Топ публикаций

 
  • Щепетнов Евгений - Сборник "Ботаник" (3 книги)
  • The World of Interiors - February 2022
  • Радиолоцман №11-12 (Ноябрь-Декабрь 2021)
  • Woodsmith Vol.44 №259 2022
  • 4x4 Club №1-2 2022
  • Родина №1 2022
  • Полное иллюстрированное издание в одном томе (Альфа-книга, АРМАДА) 2007-2022
  • Химия и жизнь №11 2021
  • Русский космос №12 (декабрь 2021)
  • Новая газета №1 (понедельник) от 10.01.2022
  • Selber Machen №2 2022
  • Woodcraft Magazine №105 (February-March 2022)
  • QST Magazine №9 2021
  • Militär & Geschichte №2 2022
  • Собрание сочинений в 49 книгах (Сетевое издание) 2007-2021
  • Лингвистические особенности американского военного сленга и способы его перевода на русский язык
  • Калашников №2 2019
  • Калашников №1 2019
  • Systeme D - Janvier 2022
  • Ламповый усилитель своими руками. Элементная база ХХI века
  • Известия Лаборатории древних технологий №4 (2021)
  • Военно-промышленный курьер №50 (декабрь 2021)
  • Силовая электроника №6 (Декабрь 2021)
  • Радиоэлектроника №6 (2021)
  • Systeme D Bricothemes №47 2022
  • Медицинская физиология по Гайтону и Холлу (2018)
  • Мастер Ружьё №12 2019
  • Hobby-Life №1 2022
  • QST Magazine №12 2021
  • QST Magazine №11 2021
  •