Название: Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения
Автор: Ян Пойнтер
Язык: Русский
Издательство: Питер
Жанр: программирование, разработка, компьютерная литература
Год: 2020
Страниц: 256
Формат: PDF, DJVU
Размер: 7.64 Mb
Описание:
PyTorch – это фреймворк от Facebook с открытым исходным кодом. Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей. «PyTorch – это одна из самых быстрорастущих библиотек глубокого обучения, соперничающая с гигантом Google – TensorFlow – практически на равных.
Книга обязательно должна стать настольной для каждого программиста и разработчика алгоритмов машинного обучения, которые хотят использовать PyTorch в своей работе».
Ян Пойнтер поможет разобраться, как настроить PyTorch в облачной среде, как создавать нейронные архитектуры, облегчающие работу с изображениями, звуком и текстом. Книга охватывает важнейшие концепции применения переноса обучения, модели отладки и использования библиотеки PyTorch.
Вы научитесь:
- Внедрять модели глубокого обучения в работу.
- Использовать PyTorch в масштабных проектах.
- Применять перенос обучения.
- Использовать PyTorch torchaudio и сверточные модели для классификации аудиоданных.
- Применять самые современные методы NLP, используя модель, обученную на «Википедии».
- Выполнять отладку моделей PyTorch с TensorBoard и флеймграф.
- Развертывать приложения PyTorch в контейнерах.
Автор: Ян Пойнтер
Язык: Русский
Издательство: Питер
Жанр: программирование, разработка, компьютерная литература
Год: 2020
Страниц: 256
Формат: PDF, DJVU
Размер: 7.64 Mb
Описание:
PyTorch – это фреймворк от Facebook с открытым исходным кодом. Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей. «PyTorch – это одна из самых быстрорастущих библиотек глубокого обучения, соперничающая с гигантом Google – TensorFlow – практически на равных.
Книга обязательно должна стать настольной для каждого программиста и разработчика алгоритмов машинного обучения, которые хотят использовать PyTorch в своей работе».
Ян Пойнтер поможет разобраться, как настроить PyTorch в облачной среде, как создавать нейронные архитектуры, облегчающие работу с изображениями, звуком и текстом. Книга охватывает важнейшие концепции применения переноса обучения, модели отладки и использования библиотеки PyTorch.
Вы научитесь:
- Внедрять модели глубокого обучения в работу.
- Использовать PyTorch в масштабных проектах.
- Применять перенос обучения.
- Использовать PyTorch torchaudio и сверточные модели для классификации аудиоданных.
- Применять самые современные методы NLP, используя модель, обученную на «Википедии».
- Выполнять отладку моделей PyTorch с TensorBoard и флеймграф.
- Развертывать приложения PyTorch в контейнерах.
Скачать Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения
Все материалы, представленные на нашем сайте, Вы сможете скачать по ссылкам различных бесплатных файлообменников совершенно бесплатно!
Инструкции, поясняющие, как надо качать бесплатно с файлообменников смотреть тут
Регистрация на нашем сайте позволит Вам добавлять свои книги, а также комментировать опубликованные книги, общаться с нашими авторами.
Для этого мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.