Текущий раздел » » » Multi-faceted Deep Learning: Models and Data
Лучшие книги по лучшим ценам здесь!

Multi-faceted Deep Learning: Models and Data

  • Заявить о правах (Abuse)
Автор: Limpopo5 от 2021-10-20, 06:27:32
Multi-faceted Deep Learning: Models and DataНазвание: Multi-faceted Deep Learning: Models and Data
Автор: Jenny Benois-Pineau, Akka Zemmari
Издательство: Springer
Год: 2021
Страниц: 321
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 28.6 MB

This book covers a large set of methods in the field of Artificial Intelligence - Deep Learning applied to real-world problems. The fundamentals of the Deep Learning approach and different types of Deep Neural Networks (DNNs) are first summarized in this book, which offers a comprehensive preamble for further problem–oriented chapters. The most interesting and open problems of machine learning in the framework of Deep Learning are discussed in this book and solutions are proposed. This book illustrates how to implement the zero-shot learning with Deep Neural Network Classifiers, which require a large amount of training data. The lack of annotated training data naturally pushes the researchers to implement low supervision algorithms. Metric learning is a long-term research but in the framework of Deep Learning approaches, it gets freshness and originality. Fine-grained classification with a low inter-class variability is a difficult problem for any classification tasks. This book presents how it is solved, by using different modalities and attention mechanisms in 3D convolutional networks.

The book starts by introducing the design and implementation of various architectures for Deep Learning, together with optimization algorithms. It discusses the most state-of-the-art networks, such as Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks and Recurrent Networks. Then it presents some other models like Generative Neural Networks, Autoencoders and Siamese CNNs.

As a first application of Deep Learning methods, we consider its use for semantic segmentation. A chapter reviews the image semantic segmentation task and recent advanced strategies to face typical training issues (few training samples, specific data, strong target imbalance, …) in a variety of application domains. Another chapter considers image and video captioning using deep learning. It aims at giving insights on how to generate descriptive sentences from images and videos. A third application investigates the use of the 3D Convolutional Neural Networks for action recognition with application to sport gesture recognition.

As mentioned above, the impressive success of Deep Learning is due to the huge amount of available data. However, for supervised learning, this data have to be labeled. In a dedicated chapter, we present solutions based on three families of methods for learning with less expensive labelling.

Researchers focused on Machine Learning, Deep learning, Multimedia and Computer Vision will want to buy this book. Advanced level students studying computer science within these topic areas will also find this book useful.

Скачать Multi-faceted Deep Learning: Models and Data





Ad Litteram. Купить и скачать книги в fb2 на любом устройстве, читать онлайн
Выгодные предложения от нашего партнёра ИГ "ЭКСМО-АРТ":

Акция С заботой о здоровье и безопасности

Самые ожидаемые книги июля 2022 года

Больше книг - больше выгода! Скидки до 30%





My-shop.ru: самый большой выбор детских игрушек в Рунете My-shop.ru - книжный Интернет-магазин My-shop.ru - Интернет-магазин для учителей My-shop.ru - Интернет-магазин учебной литературы
Интернет-магазин детских игрушек Книжный интернет-магазин Интернет-магазин для учителей Интернет-магазин учебной литературы
       

My-shop.ru - Ваш Интернет-магазин My-shop.ru - детский Интернет-магазин My-shop.ru - Интернет-магазин товаров для рукоделия My-shop.ru - Интернет-магазин товаров для образования
Интернет-магазин с более 700000 товаров Интернет-магазин товаров для детей Интернет-магазин товаров для рукоделия Интернет-магазин товаров для образования
       


 


BooksKeeper - электронная библиотека, ежедневно пополняемая нашими авторами.
Все материалы, представленные на нашем сайте, Вы сможете скачать по ссылкам различных бесплатных файлообменников совершенно бесплатно!
Инструкции, поясняющие, как надо качать бесплатно с файлообменников смотреть тут
Регистрация на нашем сайте позволит Вам добавлять свои книги, а также комментировать опубликованные книги, общаться с нашими авторами.
Для этого мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.

Размещение Вашего баннера на книжном сайте BEGET - первые 30 дней хостинга БЕСПЛАТНО! HostLife - лучший платный хостинг
Баннер или тизер? Выбирай! BEGET - первые 30 дней хостинга БЕСПЛАТНО! HostLife - лучший платный хостинг!
Размещение Вашего баннера на нашем сайте - это дешевая реклама Ваших сайтов или партнерских программ! Стабильный, профессиональный и ОЧЕНЬ выгодный хостинг на сегодняший день! Бонусы, акции - все для Вас! Отличный хостинг по цене от 1.87$/месяц! Рекомендация от сайта Bookskeeper.ru!


Бесплатная электронная библиотека. Скачать книги бесплатно!
Текущий раздел » » » Multi-faceted Deep Learning: Models and Data

Наша электронная библиотека Bookskeeper.ru - это интернет-витрина, где любой посетитель может публиковать электронные варианты книг, журналов, газет, комиксов, в общем, любой литературы со ссылками для медленного, но бесплатного скачивания с файлообменников.

В нашем книжном хранилище Вы всегда найдете литературу на любой вкус человека любого возраста - от детских комиксов и расскрасок до серьезной научной литературы.
 
 

Реклама


Садовые печи-барбекю от компании Династия


Labirint.ru - ваш проводник по лабиринту книг



Book24.ru - книжный интернет магазин



BEGET - первые 30 дней хостинга БЕСПЛАТНО!



Turbobit - Получите турбо-доступ и скачивайте безлимитно и без рекламы!



HostLife - лучший платный хостинг



Kwork.ru - услуги фрилансеров от 500 руб.


Интернет-магазин ШОПС. Нужные товары для Вашего дома, сада, автомобиля
 
 

Топ публикаций

 
  • Герой планеты Земля. Невольник. Том 1
  • Широкополосные хаотические сигналы в радиотехнических и информационных системах
  • Криминология (2003)
  • Оракул №8 2022
  • Седых Александр - Сборник "Хранитель" (4 книги)
  • Geo Epoche №116 2022
  • Вихрь Жнеца. Том 1 (Аудиокнига)
  • Great Sailing Ships
  • Предупреждение + (Библиотечка «ЗОЖ») № 10 2021
  • ОК! №28-32 2022
  • The Welsh Braveheart: Owain Glydwr, The Last Prince of Wales
  • Сделай Сам №4 1989
  • Возрождение Феникса. Том 1
  • Сила рода. Том 5
  • Собиратель (В. Поселягин). Цикл из 4 книг
  • Александр Кронос - Энфис. Цикл из 2 книг
  • Пожиратель душ. Цикл из 8 книг
  • Изменённые (Лукьяненко). Цикл из 4 книг
  • Москаленко Юрий - Сборник "Сила магии" (11 книг)
  • Ученик 5. Барон
  • Последний реанорец. Цикл из 4 книг
  • Тарс Э. - Сборник "Аномальный наследник" (8 книг)
  • Земля зомби. Цикл из 5 книг
  • Первухин Андрей - Сборник "Ученик" (5 книг)
  • Системный приход: Орки под Москвой
  • Бретёр на вес золота. Цикл из 2 книг
  • Глебов Макс - Сборник "Блюстители хаоса" (3 книги)
  • На границе империй. Цикл из 5 книг
  • Одиночка (Е. Трофимов). Цикл из 4 книг
  • Ванька-взводный
  •