Название: Научное программирование на Python
Автор: Хил К.
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2021
Страниц: 647
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 18.0 MB

Изучение начинается с общих концепций программирования, таких как циклы и функции в ядре Python 3, затем рассматриваются библиотеки NumPy, SciPy и Matplotlib для вычислительного программирования и визуализации данных.

Эта книга предназначена для того, чтобы помочь ученым и инженерам освоить версию 3 языка программирования Python и связанных с ней библиотек: NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Для чтения книги не требуется предварительный опыт программирования и научные знания в какой-либо конкретной области. Но знакомство с некоторыми математическими дисциплинами, такими как тригонометрия, комплексные числа и основы математического анализа, будет полезным при выполнении примеров и упражнений. Python – мощный язык программирования со множеством расширенных функциональных возможностей и дополнительных пакетов поддержки. Основной синтаксис языка прост и понятен для изучения, но в полном объеме изучить его невозможно в книге такого размера. Таким образом, наша цель – сбалансированное, но достаточно подробное введение в самые главные функциональные возможности языка и самых важных библиотек.

В текст включено множество примеров, связанных с научными исследованиями, в конце каждого раздела приведен список вопросов (коротких задач, предназначенных для проверки полученных знаний) и упражнений (более сложных задач, для решения которых обычно требуется написать небольшую компьютерную программу). Хотя нет необходимости выполнять абсолютно все упражнения, для читателей будет полезно попытаться выполнить хотя бы некоторые из них.

В главе 2 подробно рассматривается основной синтаксис, структуры данных и средства управления потоком выполнения в программе на языке Python. Глава 3 представляет собой небольшое отступление с описанием использования библиотеки pyplot для создания графических вариантов представления данных: это полезно для визуализации вывода программ в последующих главах. В главе 4 содержится более продвинутое описание ядра языка Python и краткое введение в объектно-ориентированное программирование...