Подписывайтесь на наш Telegram-канал! Ежедневно интересно!

Подписывайтесь на наш Telegram-канал!

Помочь нашему сайту финансово на сервисе сбора донатов!

Помочь нашему сайту финансово!
 
Текущий раздел Скачать бесплатно » Книги » Программирование » Overview of Practical Time Series Forecasting using Python: Forecast AirQuality using algorithms like SARIMAX
HostLife - лучший платный хостинг

Overview of Practical Time Series Forecasting using Python: Forecast AirQuality using algorithms like SARIMAX

  • Заявить о правах (Abuse)
Автор: Limpopo5 от 2021-05-12, 16:04:07
Overview of Practical Time Series Forecasting using Python: Forecast AirQuality using algorithms like SARIMAXНазвание: Overview of Practical Time Series Forecasting using Python: Forecast AirQuality using algorithms like SARIMAX
Автор: Aditya Kaushal
Издательство: Amazon.com Services LLC
Год: 2021
Язык: английский
Формат: pdf, azw3, epub
Размер: 14.6 MB

This is a short book to show the readers how to build a Time Series Model using mathematical models, Python and concepts of statistics to predict real-time air quality in a local mapped area by using open source data. The main objective of this book is to teach the readers about forecasting algorithms like SARIMAX and how to build a Python project to forecast and monitor air pollution to track personal exposure to PM 2.5. At the end of the book, you will have a good understanding of SARIMAX Algorithm to make a good forecast Particulate Matter 2.5 (PM 2.5) similar to what Sci-kit - Learn regression algorithms provide. This book can be a foundation to build a mobile application/web application to forecast air quality.

Prerequisites:
The readers are expected to have a basic understanding and hands-on-experience with Python Programming knowledge. You should be familiar with the concept of time series forecasting. The concept of Time Series forecasting requires you to have some basic or beginner level knowledge of statistics and mathematical concepts like Averages, and Moving Averages.

This book would straightaway deep dive into the implementation with the code snippets and all the visualizations. It is an requirement to be familiar with Python, Scikit Libraries (NumPy, Pandas, Seaborn, Matplotlib), and other miscellaneous libraries. Other than that, it is good to have a good understanding of mathematical concepts like Moving Averages and other statistical concepts.

The utilization of NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Time Series Forecasting Algorithms like (SARIMAX) Statistical Components, Tableau and Python will help you to gain practical exposure to implement a full-fledged Flask web application to forecast air quality.

Скачать Overview of Practical Time Series Forecasting using Python: Forecast AirQuality using algorithms like SARIMAX






Выгодные предложения от нашего партнёра ИГ "ЭКСМО-АРТ":

Акция С заботой о здоровье и безопасности




 


BooksKeeper - электронная библиотека, ежедневно пополняемая нашими авторами.
Все материалы, представленные на нашем сайте, Вы сможете скачать по ссылкам различных бесплатных файлообменников совершенно бесплатно!
Инструкции, поясняющие, как надо качать бесплатно с файлообменников смотреть тут
Регистрация на нашем сайте позволит Вам добавлять свои книги, а также комментировать опубликованные книги, общаться с нашими авторами.
Для этого мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.

HostLife - лучший платный хостинг
HostLife - лучший платный хостинг!
Отличный хостинг по цене от 1.87$/месяц! Рекомендация от сайта Bookskeeper!


Бесплатная электронная библиотека. Скачать книги бесплатно!
Текущий раздел Скачать бесплатно » Книги » Программирование » Overview of Practical Time Series Forecasting using Python: Forecast AirQuality using algorithms like SARIMAX

Наша электронная библиотека Bookskeeper (для РФ работает через VPN) - это интернет-витрина, где любой посетитель может публиковать электронные варианты книг, журналов, газет, комиксов, в общем, любой литературы со ссылками для медленного, но бесплатного скачивания с файлообменников. В нашем книжном хранилище Вы всегда найдете литературу на любой вкус человека любого возраста - от детских комиксов и расскрасок до серьезной научной литературы.
 
 
Поддержите наш сайт!
Идет сбор донатов на хостинг
для работы нашего сайта.
Сканируйте QR-код
(или нажмите на него)
для Вашей поддержки!
Оплата картой, ЮMoney


Донаты для помощи нашему сайту!

ОГРОМНОЕ СПАСИБО
всем за Ваши донаты!

Наши рекомендации


Садовые печи-барбекю от компании Династия


Book24.ru - книжный интернет магазин



Turbobit - Получите турбо-доступ и скачивайте безлимитно и без рекламы!


HostLife - лучший платный хостинг



 
 

Топ публикаций

 
  • New Zealand Listener Vol.289 №4339 2024
  • Asynchronous Programming: Beyond the Main Thread
  • Network programmability and Automation with Python: The Ultimate Guide to Network Programmability with Python!
  • Шестнадцать надгробий. Воспоминания самых жестоких террористок «Японской Красной Армии»
  • Инженер-лейтенант. Цикл из 4 книг
  • Пепел. Вернуть Боярство. Цикл из 8 книг
  • Техника Молодежи №2 2023
  • Вокруг Света №2 2024
  • Егерь Императрицы. Цикл из 12 книг
  • Ваше Сиятельство. Цикл из 6 книг
  • Легендарные Грузовики СССР №90 2024
  • Playboy Germany Spezial - Playboy Unpublished - Februar 2024
  • Harper's Bazaar India Vol.9 №26 2024 (Anniversary Issue)
  • Шелест. Цикл из 3 книг
  • Котёнок. Цикл из 3 книг
  • Адвокат Чехов. Цикл из 7 книг
  • Дилетант №3 (99) март 2024
  • Наука и Техника №3 2024 (электронная версия)
  • Lonely Planet Best Road Trips California (Road Trips Guide), 5th Edition
  • Страж Кодекса. Цикл из 3 книг
  • Selbst ist der Mann - April 2024
  • Соприкосновение миров. Цикл из 3 книг
  • Наука и Техника №3 2024
  • Woodworker's Journal №2 (April 2024)
  • Хищный клан. Цикл из 4 книг
  • Playcute - August 2022 / February 2023
  • Волков. Цикл из 3 книг
  • Сын Петра. Цикл из 6 книг
  • Авторевю №4 (февраль 2024)
  • ЕДА. Домашние заготовки № 2 2023
  •