Название: Методы обработки многомерных данных и временных рядов
Автор: Большаков А.А., Каримов Р.Н.
Издательство: М.: Горячая линия-Телеком
Год: 2007
Cтраниц: 522
Формат: pdf
Размер: 18 мб
Язык: русский
Рассмотрены основные методы обработки многомерных экспериментальных данных объектов числовой и нечисловой природы, разведочный анализ и представление данных. Приведено систематическое описание следующих методов многомерной статистической обработки: анализ главных компонент; каноническая корреляция; дискретно-косинусное преобразование и вейвлет-анализ: дискриминантный и факторный анализы; а также анализ соответствий и многомерное метрическое и неметрическое шкалирование.
Изложены современные методы сингулярного разложения и вейвлет-анализа, используемые для обработки многокомпонентных временных рядов. Пособие иллюстрировано тщательно подобранными примерами, в том числе взятыми авторами из многолетней собственной практики решения реальных задач. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 230100 (654600) - «Информатика и вычислительная техника», магистерской программе 550209 - «Автоматизация научных исследований, испытаний и эксперимента» направления 550200 - «Автоматизация и управление», будет полезна преподавателям, научным работникам, аспирантам.
Автор: Большаков А.А., Каримов Р.Н.
Издательство: М.: Горячая линия-Телеком
Год: 2007
Cтраниц: 522
Формат: pdf
Размер: 18 мб
Язык: русский
Рассмотрены основные методы обработки многомерных экспериментальных данных объектов числовой и нечисловой природы, разведочный анализ и представление данных. Приведено систематическое описание следующих методов многомерной статистической обработки: анализ главных компонент; каноническая корреляция; дискретно-косинусное преобразование и вейвлет-анализ: дискриминантный и факторный анализы; а также анализ соответствий и многомерное метрическое и неметрическое шкалирование.
Изложены современные методы сингулярного разложения и вейвлет-анализа, используемые для обработки многокомпонентных временных рядов. Пособие иллюстрировано тщательно подобранными примерами, в том числе взятыми авторами из многолетней собственной практики решения реальных задач. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 230100 (654600) - «Информатика и вычислительная техника», магистерской программе 550209 - «Автоматизация научных исследований, испытаний и эксперимента» направления 550200 - «Автоматизация и управление», будет полезна преподавателям, научным работникам, аспирантам.
Скачать Большаков А.А., Каримов Р.Н. - Методы обработки многомерных данных и временных рядов
Все материалы, представленные на нашем сайте, Вы сможете скачать по ссылкам различных бесплатных файлообменников совершенно бесплатно!
Инструкции, поясняющие, как надо качать бесплатно с файлообменников смотреть тут
Регистрация на нашем сайте позволит Вам добавлять свои книги, а также комментировать опубликованные книги, общаться с нашими авторами.
Для этого мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.