Название: Структурные методы в распознавании образов
Автор: Фу К.
Издательство: М.: Мир
Год: 1977
Формат: PDF/DjVu
Страниц: 320
Размер: 26.9 MB
Язык: Русский
Новое направление исследований по автоматической обработке изображений связано с открытием аналогии между структурой изображений и синтаксисом языка. Развитие этого направления потребовало привлечения методов математической лингвистики и привело к ряду обобщении порождающих грамматик Хомского.
Настоящая книга служит хорошим введением как в методы автоматической обработки изображении, так и в новые аспекты исследования формальных грамматик.
Книга адресована специалистам по распознаванию образов, автоматической обработке изображений, математической лингвистике. Она доступна также и тем читателям, которые впервые знакомятся с этой новой областью науки.
Автор: Фу К.
Издательство: М.: Мир
Год: 1977
Формат: PDF/DjVu
Страниц: 320
Размер: 26.9 MB
Язык: Русский
Новое направление исследований по автоматической обработке изображений связано с открытием аналогии между структурой изображений и синтаксисом языка. Развитие этого направления потребовало привлечения методов математической лингвистики и привело к ряду обобщении порождающих грамматик Хомского.
Настоящая книга служит хорошим введением как в методы автоматической обработки изображении, так и в новые аспекты исследования формальных грамматик.
Книга адресована специалистам по распознаванию образов, автоматической обработке изображений, математической лингвистике. Она доступна также и тем читателям, которые впервые знакомятся с этой новой областью науки.
Скачать Фу К. - Структурные методы в распознавании образов [1977, PDF/DjVu]
Все материалы, представленные на нашем сайте, Вы сможете скачать по ссылкам различных бесплатных файлообменников совершенно бесплатно!
Инструкции, поясняющие, как надо качать бесплатно с файлообменников смотреть тут
Регистрация на нашем сайте позволит Вам добавлять свои книги, а также комментировать опубликованные книги, общаться с нашими авторами.
Для этого мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.