Текущий раздел » » » The Statistical Physics of Data Assimilation and Machine Learning
Лучшие книги по лучшим ценам здесь!

The Statistical Physics of Data Assimilation and Machine Learning

  • Заявить о правах (Abuse)
Автор: Limpopo5 от 2022-02-01, 07:38:04
The Statistical Physics of Data Assimilation and Machine LearningНазвание: The Statistical Physics of Data Assimilation and Machine Learning
Автор: Henry D. I. Abarbanel
Издательство: Cambridge University Press
Год: 2022
Страниц: 207
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 138.8 MB

Data assimilation is a hugely important mathematical technique, relevant in fields as diverse as geophysics, Data Science, and neuroscience. This modern book provides an authoritative treatment of the field as it relates to several scientific disciplines, with a particular emphasis on recent developments from Machine Learning (ML) and its role in the optimisation of data assimilation. Underlying theory from statistical physics, such as path integrals and Monte Carlo methods, are developed in the text as a basis for data assimilation, and the author then explores examples from current multidisciplinary research such as the modelling of shallow water systems, ocean dynamics, and neuronal dynamics in the avian brain. The theory of data assimilation and Machine Learning is introduced in an accessible and unified manner, and the book is suitable for undergraduate and graduate students from science and engineering without specialized experience of statistical physics.

Supervised Machine Learning is a framework in which information in some noisy input data is presented to a layer called l0. This input is sampled M times, carrying information about the probability distribution of the input. We label this input y(k)(l0); k = 1, 2, . . . , M. The input is transferred to and through a layered model network following a set of rules for the transfer from layer to layer. The aim is to produce at the final output layer, lF, labeled, known characteristics of those data. We call the use of continuous layers “deepest learning.” In the ML literature, adding many layers to provide a ‘representation’ of the information presented to the network is often called deep learning. Making the layer variable continuous is as ‘deep’ as one can go. These problems respect a symplectic symmetry; Kot; Arnol’d in continuous time/layer phase space. Both Lagrangian versions and Hamiltonian versions of these problems are presented. When it comes to numerical evaluation of expected values in the MLP, we, once again, are required to use discrete layer steps. Maintaining the symplectic symmetry of the problem will turn to using our earlier discussions of this.

Скачать The Statistical Physics of Data Assimilation and Machine Learning





Ad Litteram. Купить и скачать книги в fb2 на любом устройстве, читать онлайн
Выгодные предложения от нашего партнёра ИГ "ЭКСМО-АРТ":

Акция С заботой о здоровье и безопасности

Самые ожидаемые книги июля 2022 года

Больше книг - больше выгода! Скидки до 30%





My-shop.ru: самый большой выбор детских игрушек в Рунете My-shop.ru - книжный Интернет-магазин My-shop.ru - Интернет-магазин для учителей My-shop.ru - Интернет-магазин учебной литературы
Интернет-магазин детских игрушек Книжный интернет-магазин Интернет-магазин для учителей Интернет-магазин учебной литературы
       

My-shop.ru - Ваш Интернет-магазин My-shop.ru - детский Интернет-магазин My-shop.ru - Интернет-магазин товаров для рукоделия My-shop.ru - Интернет-магазин товаров для образования
Интернет-магазин с более 700000 товаров Интернет-магазин товаров для детей Интернет-магазин товаров для рукоделия Интернет-магазин товаров для образования
       


 


BooksKeeper - электронная библиотека, ежедневно пополняемая нашими авторами.
Все материалы, представленные на нашем сайте, Вы сможете скачать по ссылкам различных бесплатных файлообменников совершенно бесплатно!
Инструкции, поясняющие, как надо качать бесплатно с файлообменников смотреть тут
Регистрация на нашем сайте позволит Вам добавлять свои книги, а также комментировать опубликованные книги, общаться с нашими авторами.
Для этого мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Теги: Machine Learning, Statistics


Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.

Размещение Вашего баннера на книжном сайте BEGET - первые 30 дней хостинга БЕСПЛАТНО! HostLife - лучший платный хостинг
Баннер или тизер? Выбирай! BEGET - первые 30 дней хостинга БЕСПЛАТНО! HostLife - лучший платный хостинг!
Размещение Вашего баннера на нашем сайте - это дешевая реклама Ваших сайтов или партнерских программ! Стабильный, профессиональный и ОЧЕНЬ выгодный хостинг на сегодняший день! Бонусы, акции - все для Вас! Отличный хостинг по цене от 1.87$/месяц! Рекомендация от сайта Bookskeeper.ru!


Бесплатная электронная библиотека. Скачать книги бесплатно!
Текущий раздел » » » The Statistical Physics of Data Assimilation and Machine Learning

Наша электронная библиотека Bookskeeper.ru - это интернет-витрина, где любой посетитель может публиковать электронные варианты книг, журналов, газет, комиксов, в общем, любой литературы со ссылками для медленного, но бесплатного скачивания с файлообменников.

В нашем книжном хранилище Вы всегда найдете литературу на любой вкус человека любого возраста - от детских комиксов и расскрасок до серьезной научной литературы.
 
 

Реклама


Садовые печи-барбекю от компании Династия


Labirint.ru - ваш проводник по лабиринту книг



Book24.ru - книжный интернет магазин



BEGET - первые 30 дней хостинга БЕСПЛАТНО!



Turbobit - Получите турбо-доступ и скачивайте безлимитно и без рекламы!



HostLife - лучший платный хостинг



Kwork.ru - услуги фрилансеров от 500 руб.


Интернет-магазин ШОПС. Нужные товары для Вашего дома, сада, автомобиля
 
 

Топ публикаций

 
  • Герой планеты Земля. Невольник. Том 1
  • Широкополосные хаотические сигналы в радиотехнических и информационных системах
  • Криминология (2003)
  • The Airplane Book
  • Оракул №8 2022
  • Седых Александр - Сборник "Хранитель" (4 книги)
  • Geo Epoche №116 2022
  • Аномальный наследник. Второй этап
  • Вихрь Жнеца. Том 1 (Аудиокнига)
  • Great Sailing Ships
  • ОК! №28-32 2022
  • Возрождение Феникса. Том 1
  • Собиратель (В. Поселягин). Цикл из 4 книг
  • Сила рода. Том 5
  • Пожиратель душ. Цикл из 8 книг
  • Венецианский купец. Цикл из 5 книг
  • Москаленко Юрий - Сборник "Сила магии" (11 книг)
  • Изменённые (Лукьяненко). Цикл из 4 книг
  • Тарс Э. - Сборник "Аномальный наследник" (8 книг)
  • Ученик 5. Барон
  • Земля зомби. Цикл из 5 книг
  • Первухин Андрей - Сборник "Ученик" (5 книг)
  • Системный приход: Орки под Москвой
  • #Бояръ-Аниме. Романов. Том 1 и Том 2
  • Бретёр на вес золота. Цикл из 2 книг
  • Глебов Макс - Сборник "Блюстители хаоса" (3 книги)
  • Эгида. Цикл из 15 книг
  • Призванный Герой. Цикл из 5 книг
  • В теле дрища в военной школе аристо. Цикл из 2 книг
  • Ванька-взводный
  •