Текущий раздел » » » Rhythmic Advantages in Big Data and Machine Learning

Rhythmic Advantages in Big Data and Machine Learning

  • Заявить о правах (Abuse)
Автор: Limpopo5 от 2022-01-13, 08:20:53
Rhythmic Advantages in Big Data and Machine LearningНазвание: Rhythmic Advantages in Big Data and Machine Learning
Автор: Anirban Bandyopadhyay, Kanad Ray
Издательство: Springer
Год: 2022
Страниц: 270
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 10.15 MB

The current book in the series of Systems in Rhythm Engineering, SRE, compiles rhythms from Big data in pure computation, astrophysics to basic biological structures. In today’s world, anything and everything is data and we generate voluminous data almost every passing second which actually gave birth to “Big Data”. The phrase “Big Data” which buzzes around us everywhere, is applied to a specific type of data that has certain traits. However, this phrase has been over used and often incorrectly, which is why itis difficult to gauge its true meaning. For commoners, it is very difficult to understand if Big Data is a tool or a technology or just a buzzword used by data scientists to scare us. Another concern is if Big Data really has the potential to usher in dramatic changes or will the hype fade away with time. In any case, over the past few years, Big Data has become an integral part of several industries and in many cases has shown the potential to be a game-changer.

To put it simply, big data describes the massive volume of both structured and unstructured data which is so enormous that processing this voluminous data requires special techniques. In short, big data is simply a whole lot of data. This concept is a relatively new one and it constitutes not only the increasing amount but also the diverse types of data that gets collected. As more and more information moves online and gets digitized, it paves way for the analysts to start using it as data. For instance, social media posts, online books, music, videos, along with their reviews, as well as the increased number of sensors have all added to the staggering increase in the amount of data that has become available for analysis. Everything we do now gets stored and tracked as data. Starting from online shopping to browsing movies generates data about our requirements, choices, and lifestyles. Our smartphone constantly uploads data about our location, movement as well as the apps we use.

So far, we have talked about Big Data from the perspective of its volume. However, Big Data isn’t just the volume of data we generate, it’s also about the different types of data, viz. text, video, search logs, sensor logs, customer transactions, etc. Formally, Big Data is the data that satisfies the following seven Vs:

1) Volume: In every sense, big data is really big! With the dramatic growth of the Internet, mobile devices, social media, and Internet of Things (IoT) technology, the amount of data generated from all these sources has grown accordingly.

2) Velocity: In addition to volume, the generation of data and the organizations’ ability to process it is accelerating.

3) Variety: In earlier times, most data types could be neatly captured in rows on a structured table. In the big data world, data often comes in unstructured formats like social media posts, server log data, lat-long geocoordinates, photos, audio, video, and free text.

4) Variability: The meaning of words in the text (unstructured data) can change based on the context.

5) Veracity: With many different data types and data sources, data quality issues invariably pop up in big data sets. Veracity deals with exploring a data set for data quality and systematically cleansing that data to be useful for analysis.

6) Visualization: Data visualization is a great tool for data analysis. Exploratory data analysis (EDA) can provide quick and in-depth insight to the end-users.

7) Value: Data must be combined with rigorous processing and analysis to be useful.

Скачать Rhythmic Advantages in Big Data and Machine Learning





Ad Litteram. Купить и скачать книги в fb2 на любом устройстве, читать онлайн




My-shop.ru - книжный Интернет-магазин My-shop.ru - Интернет-магазин для учителей My-shop.ru - Интернет-магазин учебной литературы
Книжный интернет-магазин Интернет-магазин для учителей Интернет-магазин учебной литературы  
       

My-shop.ru - Ваш Интернет-магазин My-shop.ru - детский Интернет-магазин My-shop.ru - Интернет-магазин товаров для рукоделия My-shop.ru - Интернет-магазин товаров для образования
Интернет-магазин с более 700000 товаров Интернет-магазин товаров для детей Интернет-магазин товаров для рукоделия Интернет-магазин товаров для образования
       


 


BooksKeeper - электронная библиотека, ежедневно пополняемая нашими авторами.
Все материалы, представленные на нашем сайте, Вы сможете скачать по ссылкам различных бесплатных файлообменников совершенно бесплатно!
Инструкции, поясняющие, как надо качать бесплатно с файлообменников смотреть тут
Регистрация на нашем сайте позволит Вам добавлять свои книги, а также комментировать опубликованные книги, общаться с нашими авторами.
Для этого мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Теги: Rhythmic Advantages, Big Data, Machine Learning


Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.

Размещение Вашего баннера на книжном сайте BEGET - первые 30 дней хостинга БЕСПЛАТНО! HostLife - лучший платный хостинг
Баннер или тизер? Выбирай! BEGET - первые 30 дней хостинга БЕСПЛАТНО! HostLife - лучший платный хостинг!
Размещение Вашего баннера на нашем сайте - это дешевая реклама Ваших сайтов или партнерских программ! Стабильный, профессиональный и ОЧЕНЬ выгодный хостинг на сегодняший день! Бонусы, акции - все для Вас! Отличный хостинг по цене от 1.87$/месяц! Рекомендация от сайта Bookskeeper.ru!


Бесплатная электронная библиотека. Скачать книги бесплатно!
Текущий раздел » » » Rhythmic Advantages in Big Data and Machine Learning

Наша электронная библиотека Bookskeeper.ru - это интернет-витрина, где любой посетитель может публиковать электронные варианты книг, журналов, газет, комиксов, в общем, любой литературы со ссылками для медленного, но бесплатного скачивания с файлообменников.

В нашем книжном хранилище Вы всегда найдете литературу на любой вкус человека любого возраста - от детских комиксов и расскрасок до серьезной научной литературы.
 
 

Реклама


Садовые печи-барбекю от компании Династия


Читать онлайн: Халлыклыч. Картэн


Возврат инвестиций scamconsulting.com


Купить электронную книгу 'Биоэнергетические практики Павла Ракова'


Ваша реклама в деловом журнале ТОЧКА ОПОРЫ с огромной аудиторией!


Foxford



Labirint.ru - ваш проводник по лабиринту книг



Book24.ru - книжный интернет магазин



Turbobit - Получите турбо-доступ и скачивайте безлимитно и без рекламы!



Ad Litteram. Купить и скачать книги в fb2 на любом устройстве, читать онлайн



Интернет-магазин ШОПС. Нужные товары для Вашего дома, сада, автомобиля
 
 

Топ публикаций

 
  • Щепетнов Евгений - Сборник "Ботаник" (3 книги)
  • The World of Interiors - February 2022
  • Радиолоцман №11-12 (Ноябрь-Декабрь 2021)
  • Woodsmith Vol.44 №259 2022
  • 4x4 Club №1-2 2022
  • Родина №1 2022
  • Полное иллюстрированное издание в одном томе (Альфа-книга, АРМАДА) 2007-2022
  • Химия и жизнь №11 2021
  • Русский космос №12 (декабрь 2021)
  • Новая газета №1 (понедельник) от 10.01.2022
  • Selber Machen №2 2022
  • Woodcraft Magazine №105 (February-March 2022)
  • QST Magazine №9 2021
  • Militär & Geschichte №2 2022
  • Собрание сочинений в 49 книгах (Сетевое издание) 2007-2021
  • Лингвистические особенности американского военного сленга и способы его перевода на русский язык
  • Калашников №2 2019
  • Калашников №1 2019
  • Systeme D - Janvier 2022
  • Ламповый усилитель своими руками. Элементная база ХХI века
  • Известия Лаборатории древних технологий №4 (2021)
  • Военно-промышленный курьер №50 (декабрь 2021)
  • Силовая электроника №6 (Декабрь 2021)
  • Systeme D Bricothemes №47 2022
  • Радиоэлектроника №6 (2021)
  • Медицинская физиология по Гайтону и Холлу (2018)
  • Мастер Ружьё №12 2019
  • Hobby-Life №1 2022
  • QST Magazine №12 2021
  • QST Magazine №11 2021
  •