Текущий раздел » » » Tensors for Data Processing: Theory, Methods, and Applications
Лучшие книги по лучшим ценам здесь!

Tensors for Data Processing: Theory, Methods, and Applications

  • Заявить о правах (Abuse)
Автор: Limpopo5 от 2021-10-28, 23:34:00
Tensors for Data Processing: Theory, Methods, and ApplicationsНазвание: Tensors for Data Processing: Theory, Methods, and Applications
Автор: Yipeng Liu
Издательство: Academic Press, Elsevier
Год: 2022
Страниц: 598
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 17.9 MB

Tensors for Data Processing: Theory, Methods and Applications presents both classical and state-of-the-art methods on tensor computation for data processing, covering computation theories, processing methods, computing and engineering applications, with an emphasis on techniques for data processing. This reference is ideal for students, researchers and industry developers who want to understand and use tensor-based data processing theories and methods.

As a higher-order generalization of a matrix, tensor-based processing can avoid multi-linear data structure loss that occurs in classical matrix-based data processing methods. This move from matrix to tensors is beneficial for many diverse application areas, including signal processing, computer science, acoustics, neuroscience, communication, medical engineering, seismology, psychometric, chemometrics, biometric, quantum physics and quantum chemistry.

- Provides a complete reference on classical and state-of-the-art tensor-based methods for data processing
- Includes a wide range of applications from different disciplines
- Gives guidance for their application

The first chapter is an introduction to tensor decomposition. In the following, the book provides variants of tensor decompositions with their efficient and effective solutions, including some parallel algorithms, Riemannian algorithms, and generalized thresholding algorithms. Some tensor-based machine learning methods are summarized in detail, including tensor completion, tensor principal component analysis, support tensor machine, tensor-based kernel learning, tensor-based deep learning, etc. To demonstrate that tensors can effectively and systematically enhance performance in practical engineering problems, this book gives implemental details of many applications, such as signal recovery, recommender systems, climate forecasting, image clustering, image classification, network compression, data fusion, image enhancement, neuroimaging, and remote sensing.

Tensors for Deep Learning theory. Deep Learning architectures have enabled unprecedented advances in a wide range of Artificial Intelligence-related applications. The empirical success of these architectures has posed fundamental riddles regarding their operation in the front lines of modern theoretical Machine Learning research. Related theoretical efforts can be broadly divided into (i) explaining the observed success of Deep Learning architectures and (ii) harnessing these insights for improving their operation. In the chapter 7, we outline a tensor analysis-based contribution to understanding and improving the expressivity of prominent Deep Learning architecture classes. We detail a successful proof methodology which includes analyzing grid tensors of the functions realized by Deep Learning architecture classes, which was applied for convolutional, recurrent, and self-attention networks.

Скачать Tensors for Data Processing





Ad Litteram. Купить и скачать книги в fb2 на любом устройстве, читать онлайн
Выгодные предложения от нашего партнёра ИГ "ЭКСМО-АРТ":

Акция С заботой о здоровье и безопасности

Самые ожидаемые книги августа 2022 года

Больше книг - больше выгода! Скидки до 30%





My-shop.ru: самый большой выбор детских игрушек в Рунете My-shop.ru - книжный Интернет-магазин My-shop.ru - Интернет-магазин для учителей My-shop.ru - Интернет-магазин учебной литературы
Интернет-магазин детских игрушек Книжный интернет-магазин Интернет-магазин для учителей Интернет-магазин учебной литературы
       

My-shop.ru - Ваш Интернет-магазин My-shop.ru - детский Интернет-магазин My-shop.ru - Интернет-магазин товаров для рукоделия My-shop.ru - Интернет-магазин товаров для образования
Интернет-магазин с более 700000 товаров Интернет-магазин товаров для детей Интернет-магазин товаров для рукоделия Интернет-магазин товаров для образования
       


 


BooksKeeper - электронная библиотека, ежедневно пополняемая нашими авторами.
Все материалы, представленные на нашем сайте, Вы сможете скачать по ссылкам различных бесплатных файлообменников совершенно бесплатно!
Инструкции, поясняющие, как надо качать бесплатно с файлообменников смотреть тут
Регистрация на нашем сайте позволит Вам добавлять свои книги, а также комментировать опубликованные книги, общаться с нашими авторами.
Для этого мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.

Размещение Вашего баннера на книжном сайте BEGET - первые 30 дней хостинга БЕСПЛАТНО! HostLife - лучший платный хостинг
Баннер или тизер? Выбирай! BEGET - первые 30 дней хостинга БЕСПЛАТНО! HostLife - лучший платный хостинг!
Размещение Вашего баннера на нашем сайте - это дешевая реклама Ваших сайтов или партнерских программ! Стабильный, профессиональный и ОЧЕНЬ выгодный хостинг на сегодняший день! Бонусы, акции - все для Вас! Отличный хостинг по цене от 1.87$/месяц! Рекомендация от сайта Bookskeeper.ru!


Бесплатная электронная библиотека. Скачать книги бесплатно!
Текущий раздел » » » Tensors for Data Processing: Theory, Methods, and Applications

Наша электронная библиотека Bookskeeper.ru - это интернет-витрина, где любой посетитель может публиковать электронные варианты книг, журналов, газет, комиксов, в общем, любой литературы со ссылками для медленного, но бесплатного скачивания с файлообменников.

В нашем книжном хранилище Вы всегда найдете литературу на любой вкус человека любого возраста - от детских комиксов и расскрасок до серьезной научной литературы.
 
 

Реклама


Садовые печи-барбекю от компании Династия


AVIASALES - Дешевые авиабилеты от крупнейших авиакомпаний и агентств



Labirint.ru - ваш проводник по лабиринту книг



Book24.ru - книжный интернет магазин



BEGET - первые 30 дней хостинга БЕСПЛАТНО!



Turbobit - Получите турбо-доступ и скачивайте безлимитно и без рекламы!



HostLife - лучший платный хостинг



Kwork.ru - услуги фрилансеров от 500 руб.


Интернет-магазин ШОПС. Нужные товары для Вашего дома, сада, автомобиля
 
 

Топ публикаций

 
  • На границе империй. Цикл из 5 книг
  • Широкополосные хаотические сигналы в радиотехнических и информационных системах
  • Криминология (2003)
  • Elektor France Hors-Serie - Aout/Octobre 2022
  • Седых Александр - Сборник "Хранитель" (4 книги)
  • Geo Epoche №116 2022
  • Вихрь Жнеца. Том 1 (Аудиокнига)
  • Предупреждение + (Библиотечка «ЗОЖ») № 10 2021
  • ОК! №28-32 2022
  • The Welsh Braveheart: Owain Glydwr, The Last Prince of Wales
  • Сделай Сам №4 1989
  • Возрождение Феникса. Том 1
  • Одиночка (Е. Трофимов). Цикл из 4 книг
  • Тарс Э. - Сборник "Аномальный наследник" (8 книг)
  • Последний реанорец. Цикл из 4 книг
  • Бретёр на вес золота. Цикл из 2 книг
  • Небесный Трон. Цикл из 10 книг
  • Стоев Андрей - Сборник "За последним порогом" (7 книг)
  • Стяжатель (Найденыш). Цикл из 10 книг
  • Соболев. Пробуждение Дара. Том 1
  • Ванька-взводный
  • В теле дрища в военной школе аристо. Цикл из 2 книг
  • Крылья Мальгуса. Цикл из 2 книг
  • Апокалипсис сегодня. Цикл из 2 книг
  • Назимов Константин - Сборник "Травник" (8 книг)
  • Режиссёр Советского Союза. Цикл из 2 книг
  • Булычев Андрей - Сборник "Егерь Императрицы" (8 книг)
  • Системный приход. Цикл из 2 книг
  • Дмитрий Евдокимов - Сборник (8 книг)
  • Одиночка. Жизнь сильнее смерти
  •