Название: Big Data Analytics: Harnessing Data for New Business Models
Автор: Soraya Sedkaoui, Mounia Khelfaoui
Издательство: Apple Academic Press/CRC Press
Год: 2022
Страниц: 326
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 10.1 MB

This volume explores the diverse applications of advanced tools and technologies of the emerging field of Big Data and their evidential value in business. It examines the role of analytics tools and methods of using Big Data in strengthening businesses to meet today’s information challenges and shows how businesses can adapt Big Data for effective businesses practices.

Название: Information-Theoretic Methods in Data Science
Автор: Miguel R. D. Rodrigues, Yonina C. Eldar
Издательство: Cambridge University Press
Год: 2021
Страниц: 561
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 10.1 MB

Learn about the state-of-the-art at the interface between information theory and data science with this first unified treatment of the subject. Written by leading experts in a clear, tutorial style, and using consistent notation and definitions throughout, it shows how information-theoretic methods are being used in data acquisition, data representation, data analysis, and statistics and machine learning. Coverage is broad, with chapters on signal acquisition, data compression, compressive sensing, data communication, representation learning, emerging topics in statistics, and much more.

Название: DAMA-DMBOK: Свод знаний по управлению данными. Второе издание
Автор: Скворцов Н.В. (ред.)
Издательство: Олимп–Бизнес
Год: 2020
Страниц: 830
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 13,3 MB

Главная задача книги — определить набор руководящих принципов и описать их применение в функциональных областях управления данными. Издание всесторонне описывает проблемы, возникающие в процессе управления данными, и предлагает способы их решения. В нем подробно описаны широко принятые практики, методы и приемы, функции, роли, результаты и метрики. «DAMA-DMBOK: Свод знаний по управлению данными. Второе издание» предоставляет специалистам по управлению данными, ИТ-специалистам, руководителям, преподавателям и исследователям обширный материал для совершенствования работы с информационными активами и корпоративными данными.

Название: Реляционные базы данных в примерах: практическое пособие для программистов и тестировщиков
Автор: Святослав Куликов
Издательство: Четыре четверти
Год: 2020
Страниц: 426
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 12,5 MB

Все ключевые идеи реляционных СУБД - от понятия данных до логики работы транзакций; фундаментальная теория и наглядная практика проектирования баз данных: таблицы, ключи, связи, нормальные формы, представления, триггеры, хранимые процедуры и многое другое в примерах. Все схемы баз данных в этой книге приведены в нотации UML 2.1, созданы с использованием Sparx Enterprise Architect и (если речь идёт об уровнях проектирования, для которых это актуально) ориентированы на MySQL 8.0, Microsoft SQL Server 2019, Oracle 18c.

Название: Основы Big Data. Концепции, алгоритмы и технологии
Автор: Томас Эрл
Издательство: Баланс Бизнес Букс
Год: 2018
Страниц: 328
Язык: русский
Формат: djvu
Размер: 25,5 MB

«Основы больших данных» обеспечивают прагматичное и серьезное введение в область больших данных. Популярный ИТ-автор Томас Эрл и его команда четко объясняют ключевые концепции, теорию и терминологию Big Data, а также фундаментальные технологии и методы. Весь охват материала книги поддерживается примерами из практики и многочисленными простыми диаграммами.

Автор: Мокрозуб В.Г.
Название: Графовые структуры и реляционные базы данных в автоматизированных интеллектуальных информационных системах
Издательство: М.: Спектр
Год: 2011
ISBN: 978-5-904270-89-6
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 22,6 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Кол-во страниц: 108

Описание: Конкретные примеры элементов автоматизированных интеллектуальных информационных систем, предназначенных для использования в различных прикладных областях, рассмотрены в этой книге.

Название: SQL Server Data Automation Through Frameworks: Building Metadata-Driven Frameworks with T-SQL, SSIS, and Azure Data Factory
Автор: Andy Leonard, Kent Bradshaw
Издательство: Apress
Год: 2020
Страниц: 402
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 38.6 MB

Learn to automate SQL Server operations using frameworks built from metadata-driven stored procedures and SQL Server Integration Services (SSIS). Bring all the power of Transact-SQL (T-SQL) and Microsoft .NET to bear on your repetitive data, data integration, and ETL processes. Do this for no added cost over what you’ve already spent on licensing SQL Server. The tools and methods from this book may be applied to on-premises and Azure SQL Server instances. The SSIS framework from this book works in Azure Data Factory (ADF) and provides DevOps personnel the ability to execute child packages outside a project—functionality not natively available in SSIS.

Название: SQL Interview Questions: A complete question bank to crack your ANN SQL interview with real-time examples
Автор: Prasad Kulkarni
Издательство: BPB Publications
Год: 2019
Страниц: 207
Язык: английский
Формат: pdf
Размер: 10.1 MB

Let us break the SQL interview with the help of SQL Server interview questions. This book gives you a complete idea about the SQL database. It starts from a very basic concept like what is a database, its usage, types, creation, and data storage, security, sorting, and searching for a stored procedure. This book is a complete set of interview breaking questions and answers with live examples and plenty of screenshots. This book takes you on a journey to mastering the SQL database, including SQL datatypes, functions, triggers, and stored procedures.

Название: Creating Good data: A Guide to Dataset Structure and Data Representation
Автор: Harry J. Foxwell
Издательство: Apress
Год: 2020
Страниц: 112
Язык: английский
Формат: pdf (true), rtf, epub
Размер: 10.1 MB

Create good data from the start, rather than fixing it after it is collected. By following the guidelines in this book, you will be able to conduct more effective analyses and produce timely presentations of research data. Data analysts are often presented with datasets for exploration and study that are poorly designed, leading to difficulties in interpretation and to delays in producing meaningful results. Much data analytics training focuses on how to clean and transform datasets before serious analyses can even be started. Inappropriate or confusing representations, unit of measurement choices, coding errors, missing values, outliers, etc., can be avoided by using good dataset design and by understanding how data types determine the kinds of analyses which can be performed.

Название: The Self-Service Data Roadmap: Democratize Data and Reduce Time to insight, First Edition
Автор: Sandeep Uttamchandani
Издательство: O’Reilly
Год: 2020
Страниц: 286
Язык: английский
Формат: epub
Размер: 10.1 MB

Data-driven insights are a key competitive advantage for any industry today, but deriving insights from raw data can still take days or weeks. Most organizations can’t scale data science teams fast enough to keep up with the growing amounts of data to transform. What’s the answer? Self-service data. With this practical book, data engineers, data scientists, and team managers will learn how to build a self-service data science platform that helps anyone in your organization extract insights from data.