Название: Палеонтология (2022)
Автор: Кучко Т.Ю., Зорина А.А. (сост.)
Издательство: Петрозаводск: Петрозаводский государственный университет
Год: 2022
Формат: pdf
Страниц: 107
Размер: 11 mb
Язык: Русский

В электронном курсе лекций представлены теоретические и методические основы палеонтологии для обучающихся по биологическим дисциплинам. В краткой, но доступной форме изложены общие положения и основные понятия, история науки, формы сохранности ископаемых, биоминерализация и фоссилизация, руководящие ископаемые и их комплексы, эры истории Земли, закономерности эволюции. Основные разделы науки рассматриваются с учетом ее интенсивного развития, современных взглядов об органическом мире прошлого и растущего числа палеонтологических данных. Материал иллюстрирован для более глубокого освоения информации.

Автор: Камзолкин Д.В., Кряжимский А.В.
Название: Введение в позиционные дифференциальные игры. Учебное пособие
Издательство: М.: МГУ имени М. В. Ломоносова
Год: 2009
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 15,3 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Кол-во страниц: 94

Описание: Характеризующие признаки игры как математической модели ситуации: наличие нескольких участников; неопределённость поведения участников, связанная с наличием у каждого из них нескольких вариантов действий; различие (несовпадение) интересов участников; взаимосвязанность поведения участников, поскольку результат, получаемый каждым из них, зависит от поведения всех участников; наличие правил поведения, известных всем участникам.

Название: Невежественный учитель
Автор: Рансьер Жак
Издательство: Москва: Музей современного искусства «Гараж»
Год: 2023
Формат: pdf
Страниц: 152
Размер: 22 mb
Язык: Русский

Эта книга, которая может быть прочитана по-разному. Прежде всего, это история Жозефа Жакото, французского школьного учителя в изгнании, который в 1818 году открыл новый метод преподавания — и вызвал панику во всем научном сообществе Европы.

Название: Финансовый интеллект. Как управлять личными финансами, чтобы жить в достатке и благополучии
Автор: Ирина Туралиева
Издательство: Эксмо
Жанр: Финансы
Год: 2023
Язык: Русский
Формат: fb2, rtf, ePUB, PDF
Размер файла: 19.8 Мб

Почему одни живут от зарплаты до зарплаты, а другие – на проценты от процентов? Кажется, что между двумя этими состояниями пропасть. На самом же деле улучшить финансовое положение можно, если изменить способ мышления. Ирина Туралиева, финансовый аналитик с многолетним стажем, предлагает инструменты и техники, которые помогут:
- разобраться, чем руководствуется мозг при принятии решений;
- оценить свое текущее финансовое положение;
- выработать полезные финансовые привычки;
- избавиться от предубеждений, связанных с деньгами и инвестициями;
- понять, в каком направлении двигаться, чтобы перейти на новый уровень благополучия.

Название: Частная гистология
Автор: Сазонов С.В.
Издательство: Екатеринбург: УГМУ
Год: 2023
Формат: pdf
Страниц: 584
Размер: 35 mb
Язык: Русский

Учебник по частной гистологии предназначен для студентов, обучающихся по программам специалитета УГСН «Клиническая медицина» для самостоятельного изучения микроскопического строения органов человека. В учебнике дано описание систем и строения органов организма человека. Содержание учебника полностью соответствует рабочей программе дисциплины: «гистология, эмбриология, цитология» и требованиям ФГОС.

Название: Using MATLAB to Solve Statistical Problems: A Practical Guide to the Book “Statistics for Chemical and Process Engineers”
Автор: Yuri A. W. Shardt
Издательство: Springer
Год: 2023
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub, mobi
Размер: 10.2 MB

This companion book to the textbook Statistics for Chemical and Process Engineers−A Modern Approach provides a complete overview of how to use Matlab to solve typical statistical problems in engineering. In addition to short sections on the required theory, the focus of the book is on detailed, line-by-line MATLAB code for solving the specific problems. Furthermore, solutions are provided for standard problems that can then be re-used and modified as necessary. End-of-chapter questions allow the reader to independently test the knowledge acquired. As the usage of computers to solve complex problems becomes more commonplace, there is a need to understand how to use software to solve both basic and more complicated engineering problems, especially in statistics. One of the most common academic software for handling data is MATLAB, a programme originally developed to handle matrix manipulations and since expanded to include more complex capabilities. In the academic world, MATLAB is often the default engineering standard for data processing and manipulation. Thus, there is a need to understand how to implement the various statistical concepts easily and effortlessly in MATLAB.

Название: Теория функций действительного переменного (2015)
Автор: Быкова О.Н., Колягин С.Ю., Кукушкин Б.Н.
Издательство: М.: Курс
Год: 2015
Формат: pdf
Страниц: 196
Размер: 45 mb
Язык: Русский

Учебник включает все разделы одноимённого курса, читаемого на математических и физико-математических факультетах высших педагогических учебных заведений РФ. Учебник предназначен студентам, обучающимся по направлениям бакалавриата 440305 — Педагогическое образование (профили «Математика», «Информатика», «Математика и информатика», «Информатика и математика», «Математика и экономика»), а также 010100 — Математика (профиль «Преподавание математики и информатики»).

Название: Analysis of Epidemiologic Data Using R
Автор: Robert Hirschs
Издательство: Springer
Год: 2024
Страниц: 115
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 10.4 MB

This book addresses the description and analysis of occurrence data frequently encountered in epidemiological studies. With the occurrence of Covid-19, people have been exposed to the analysis and interpretation of epidemiological data. To be informed consumers of this information, people need to understand the nature and analysis of these data. Effort is made to emphasize concepts rather than mathematics. Subjects range from description of the frequencies of disease to the analysis of associations between the occurrence of disease and exposure. Those analyses begin with simple associations and work up to complex relationships that involve the control of extraneous characteristics. Analyses rely on the statistical software R, which is freeware in wide use by professional epidemiologists and other scientists. R is free statistical software that is available for download on the web. It is usually run from an interface called “RStudio.” RStudio is set up with four quadrants. The lower left is where the programs are run. The lower right is where the documentation is available and where graphic output appears. Statistical packages for R have been developed by users and made available to the R community. These packages as well as the original collection of programs are available free of charge and are widely used by epidemiologists and other researchers. R has many collections of programs available.

Название: Уравнения математической физики (2020)
Автор: Лесин В.В.
Издательство: М.: Курс
Год: 2020
Формат: pdf
Страниц: 240
Размер: 45 mb
Язык: Русский

Учебное пособие предназначено для первоначального ознакомления с уравнениями математической физики и рассчитано на студентов технических специальностей, обучающихся по программам бакалавриата по направлениям подготовки «Прикладная математика» и «Информатика и вычислительная техника».

Название: Computational Techniques in Neuroscience
Автор: Kamal Malik, Harsh Sadawarti, Moolchand Sharma, Umesh Gupta
Издательство: CRC Press
Год: 2024
Страниц: 243
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 13.6 MB

The text discusses the techniques of Deep Learning and Machine Learning in the field of neuroscience, engineering approaches to study the brain structure and dynamics, convolutional networks for fast, energy-efficient neuromorphic computing, and reinforcement learning in feedback control. It showcases case studies in neural data analysis. Neural modeling is a mathematical or computer methodology that utilizes a neural network, an Artificial Intelligence (AI) technology that trains computers to interpret data in a manner similar to that of the human brain. Deep Learning is a Machine Learning approach that engages linked nodes or neurons in a hetero-structure similar to the human brain. Precise neural models make certain assumptions according to the available explicit data, and the consequences of these suppositions are quantified. This reference text addresses different applications of computational neuro-sciences using Artificial Intelligence, Deep Learning, and other Machine Learning techniques to fine-tune the models, thereby solving the real-life problems prominently. It will further discuss important topics such as neural rehabili-tation, brain-computer interfacing, neural control, neural system analysis, and neurobiologically inspired self-monitoring systems.