Автор: Львовский Е.Н.
Название: Статистические методы построения эмпирических функций
Издательство: М.: Высшая школа
Язык: русский
Год: 1988
Формат: pdf (в архиве rar)
Размер: 16,85 Мб
Страниц: 239
Описание: В книге представлены базовые методы обработки экспериментальных данных. Детально изложены приемы предварительной обработки результатов экспериментов. В книге представлены статистические методы построения эмпирических формул, метод максимума правдоподобия, метод средних и конфлюэнтный анализ. Рассмотрена методика планирования и обработки активных экспериментов. Включены основы дисперсионного анализа.
Краткое содержание:
- Введение. Краткие сведения из теории вероятностей и математической статистики (Случайные события; Относительная частота и вероятность случайных событий; Сложение и умножение вероятностей; Дискретно распределенные случайные величины; Непрерывно распределенные случайные величины;
- Предварительная обработка экспериментальных данных (Цели предварительной обработки опытных данных; Генеральная совокупность и выборка; Вычисление характеристик эмпирических распределений (выборочных характеристик). Моменты; Отсев грубых погрешностей; Полигон и гистограмма частот распределения; Проверка гипотезы нормальности распределения; Преобразование распределений к нормальному; Алгоритм и блок-схема алгоритма предварительной обработки экспериментальных данных);
- Статистические методы построения, преобразования и оценки парных зависимостей по экспериментальным данным (Метод наименьших квадратов в простейшем случае двумерного пространства (на плоскости). Уравнение регрессии; Геометрическая интерпретация коэффициентов регрессии. Дополнительные разъяснения; Парная корреляция. Статистическое оценивание парной корреляции и регрессии; Числовой пример выполнения парного линейного регрессионного и корреляционного анализов. Статистическое оценивание результатов расчетов; Оценка линейности регрессии; Нелинейная парная регрессия; Другие формы нелинейной парной регрессии. Выбор оптимальной формы; Алгоритм и укрупненная блок-схема алгоритма расчета на ЭВМ оптимальной формы связи между двумя переменными физическими величинами; Методика предсказания предельных значений величин, изменяющихся по экспоненте);
- Множественный регрессионный и корреляционный анализы. Многофакторные эмпирические зависимости (Линейный множественный регрессионный анализ; Проверка значимости уравнения регрессии и коэффициентов уравнения регрессии; Множественный корреляционный анализ; Множественный нелинейный регрессионный анализ; Выбор оптимальной формы уравнения регрессии в множественной ситуации. Различные методы решения задачи; Примеры множественного регрессионного анализа; Методика отыскания комбинаций значений факторой, максимизирущих и минимизирующих функцию отклика; Алгоритмы и укрупненные блок-схемы алгоритмов множественного корреляционного и множественных регрессионных анализов, выплныемых методом исключения и методом включения переменных);
- Дополнительные сведения о построении эмпирических зависимостей по опытным данным (Предварительные соображения; Построение нелинейных эмпирических зависимостей с использованием ортогональных полиномов Чебышева (параболическое интерполирование); Значение остатков при изучении результатов регрессионого анализа; Интепретация уравнения регрессии; Метод средних; Метод максимума правдоподобия. Регрессионный и конфлюэнтный анализы как частные случаи метода максимума правдоподобия; Модели, нелинейные по параметрам);
- Построение эмпирических формул по результатам активных (специальным образом спланированных) экспериментов (Активные эксперименты - эффективный исследовательский метод естествоиспытателей; Отсеивающие эксперименты; Экстремальные эксперименты; Дисперсионный анализ; Некоторое понятие об оптимальном планировании экспериментов; Планирование экспериментов на симплексе для оптимизации составов смесей);
- Приложения (Указатель 200 работ методологического характера по обработке результатов и планированию экспериментов, опубликованных в журнале "Заводская лаборатория")
Название: Статистические методы построения эмпирических функций
Издательство: М.: Высшая школа
Язык: русский
Год: 1988
Формат: pdf (в архиве rar)
Размер: 16,85 Мб
Страниц: 239
Описание: В книге представлены базовые методы обработки экспериментальных данных. Детально изложены приемы предварительной обработки результатов экспериментов. В книге представлены статистические методы построения эмпирических формул, метод максимума правдоподобия, метод средних и конфлюэнтный анализ. Рассмотрена методика планирования и обработки активных экспериментов. Включены основы дисперсионного анализа.
Краткое содержание:
- Введение. Краткие сведения из теории вероятностей и математической статистики (Случайные события; Относительная частота и вероятность случайных событий; Сложение и умножение вероятностей; Дискретно распределенные случайные величины; Непрерывно распределенные случайные величины;
- Предварительная обработка экспериментальных данных (Цели предварительной обработки опытных данных; Генеральная совокупность и выборка; Вычисление характеристик эмпирических распределений (выборочных характеристик). Моменты; Отсев грубых погрешностей; Полигон и гистограмма частот распределения; Проверка гипотезы нормальности распределения; Преобразование распределений к нормальному; Алгоритм и блок-схема алгоритма предварительной обработки экспериментальных данных);
- Статистические методы построения, преобразования и оценки парных зависимостей по экспериментальным данным (Метод наименьших квадратов в простейшем случае двумерного пространства (на плоскости). Уравнение регрессии; Геометрическая интерпретация коэффициентов регрессии. Дополнительные разъяснения; Парная корреляция. Статистическое оценивание парной корреляции и регрессии; Числовой пример выполнения парного линейного регрессионного и корреляционного анализов. Статистическое оценивание результатов расчетов; Оценка линейности регрессии; Нелинейная парная регрессия; Другие формы нелинейной парной регрессии. Выбор оптимальной формы; Алгоритм и укрупненная блок-схема алгоритма расчета на ЭВМ оптимальной формы связи между двумя переменными физическими величинами; Методика предсказания предельных значений величин, изменяющихся по экспоненте);
- Множественный регрессионный и корреляционный анализы. Многофакторные эмпирические зависимости (Линейный множественный регрессионный анализ; Проверка значимости уравнения регрессии и коэффициентов уравнения регрессии; Множественный корреляционный анализ; Множественный нелинейный регрессионный анализ; Выбор оптимальной формы уравнения регрессии в множественной ситуации. Различные методы решения задачи; Примеры множественного регрессионного анализа; Методика отыскания комбинаций значений факторой, максимизирущих и минимизирующих функцию отклика; Алгоритмы и укрупненные блок-схемы алгоритмов множественного корреляционного и множественных регрессионных анализов, выплныемых методом исключения и методом включения переменных);
- Дополнительные сведения о построении эмпирических зависимостей по опытным данным (Предварительные соображения; Построение нелинейных эмпирических зависимостей с использованием ортогональных полиномов Чебышева (параболическое интерполирование); Значение остатков при изучении результатов регрессионого анализа; Интепретация уравнения регрессии; Метод средних; Метод максимума правдоподобия. Регрессионный и конфлюэнтный анализы как частные случаи метода максимума правдоподобия; Модели, нелинейные по параметрам);
- Построение эмпирических формул по результатам активных (специальным образом спланированных) экспериментов (Активные эксперименты - эффективный исследовательский метод естествоиспытателей; Отсеивающие эксперименты; Экстремальные эксперименты; Дисперсионный анализ; Некоторое понятие об оптимальном планировании экспериментов; Планирование экспериментов на симплексе для оптимизации составов смесей);
- Приложения (Указатель 200 работ методологического характера по обработке результатов и планированию экспериментов, опубликованных в журнале "Заводская лаборатория")
Скачать книгу Статистические методы построения эмпирических функций
Все материалы, представленные на нашем сайте, Вы сможете скачать по ссылкам различных бесплатных файлообменников совершенно бесплатно!
Инструкции, поясняющие, как надо качать бесплатно с файлообменников смотреть тут
Регистрация на нашем сайте позволит Вам добавлять свои книги, а также комментировать опубликованные книги, общаться с нашими авторами.
Для этого мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.